人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用

发布时间：2024-05-18 06:16

　　文章首先介绍人工智能与船舶电力系统故障基本情况,概述模糊理论、信息理论、遗传算法、专家系统、神经网络等人工智能技术在船舶电力系统故障诊断中的应用。并在此基础上,分别针对相应的诊断方法进行评述,分析它们在船舶电力系统故障诊断中显现出来的不同特点和主要不足,最后以解决船舶电力系统故障诊断中的实际问题为目标,指出了船舶电力系统故障诊断仍然面临的主要问题,对未来进行了展望,以期促进该领域研究的进一步发展。

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【部分图文】：

图3训练情况Fig.3Trainingsituation对船舶发电机运行模拟信号再次仿真得到表2所

处理之后故障特征值Tab.1Faultcharacteristicvaluesafternormalization频带能量值正常情况10%匝间短路20%匝间短路E11.000.070.95E20.880.181.00E30.850.251.00E40.750.351.00E50.....

图5网络稀疏约束结构图

，而且效果显著，对电力系统的故障诊断具有重要的作用。在电力系统故障诊断中，为明确掌握电力系统的不稳定特性，对其有关联性的系统进行保护，必须优化信息结合、信号处理等工作，对保护设备、录波信息合理使用，保证故障诊断结果的准确性[3]。2.4人工神经网络电力系统故障诊断人工神经网络技术....

本文编号：3976566