34基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具研究与实现

发布时间：2016-05-22 15:06

本文关键词：基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具研究与实现，由笔耕文化传播整理发布。

电子科技大学；UNIVERSITYOFELECTRONICSC；硕士学位论文；MASTERTHESIS；论文题目基于人工智能算法的模拟电路板；诊断工具研究与实现；学科专；学作者姓指导教；分类号密级；UDC注1；学位论文；基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具研究与实现；（题名和副题名）；景文君；（作者姓名）；注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号；RESEA

电子科技大学

UNIVERSITY OF ELECTRONIC SCIENCE AND TECHNOLOGY OF CHINA

硕士学位论文

MASTER THESIS

论文题目基于人工智能算法的模拟电路板

诊断工具研究与实现

学科专

学作者姓指导教

分类号密级

UDC注1

学位论文

基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具研究与实现

（题名和副题名）

景文君

（作者姓名）

注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。

RESEARCH AND REALIZATION OF ANALOG

CIRCUIT DIAGNOSIS TOOL BASED ON

ARTIFICIAL INTELLIGENCE ALGORITHM

A Master Thesis Submitted to

University of Electronic Science and Technology of China

Major:

Author:

Advisor:

School :

Measuring and Testing Technologies and Instruments Jing Wenjun Prof. Tian Shulin School of Automation Engieering

独创性声明

本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。

签名：日期：年月日

关于论文使用授权的说明

本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。

（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）

签名：导师签名：

日期：

年月日

摘要

模拟电路故障诊断一直是国内外研究领域的一个热点，人工智能技术也越来越多的被应用于故障诊断中。自动测试系统的产生与发展克服了传统人工测试诊断的约束，实现了对被测单元自动进行测试与诊断的功能。因此，模拟电路故障诊断作为课题组自动测试系统不可分割的一部分，对故障诊断工具进行开发研究，，尤其是对基于人工智能算法的模拟电路板诊断工具的研究与实现是本文的重点。

本文主要从开发方便、实用的诊断工具出发，在人工智能算法的基础上对用于自动测试系统的模拟电路故障诊断工具进行了研究、设计与实现。本文的主要工作如下：

对模拟电路故障诊断做分析研究，选取待测电路板典型电路模块进行电路仿真分析，采用目前较为成熟的三种人工智能算法对待测电路模块进行仿真实验，分析并研究模拟电路故障诊断的相关原理与过程，为故障诊断工具的搭建提供理论基础。在基于人工智能算法模拟电路板故障诊断的理论与实验的研究之下，对故障诊断工具做软件需求分析，并对MFC框架技术、DLL、XML文档解析、数据库编程技术进行研究。应用MFC框架技术完成了诊断工具的框架搭建；应用动态链接库技术将成熟的人工智能算法载入故障诊断工具中完成算法调用；读取并解析自动测试系统测试完成后生成的测试结果XML文件用于诊断测试；对诊断相关信息应用数据库编程技术进行管理操作。最后，对开发完成的诊断工具做实例验证。

研究并提高模拟电路故障测试与诊断的理论与方法一直是国内外的重要课题。自动测试系统及故障诊断工具为电子设备的测试、诊断、维护提供了重要的解决途径。构建基于人工智能算法的模拟电路故障诊断工具，作为课题组自动测试系统开发的组成部分，不但需要完成与自动测试系统之间的信息交互，还要完成对被测电路板进行故障实时诊断测试的功能。因此，开发方便、实用的诊断工具显得尤为重要。

关键词：模拟电路，人工智能，故障诊断，MFC，数据库

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