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基于案例推理的知识系统的设计与实现

发布时间:2016-05-23 11:12

  本文关键词:基于案例推理的知识系统的设计与实现,由笔耕文化传播整理发布。


《南京航空航天大学》 2004年

基于案例推理的知识系统的设计与实现

刘健  

【摘要】: 近来,随着计算机网络和并行技术的发展,人工智能再次成为人们研究的热点,,基于案例的推理方法也越来越受到人们的重视。与传统的基于规则的系统相比,基于案例推理的系统具有简化知识获取、便于知识积累等优点,在没有很强的理论模型、领域知识不完全、经验知识丰富的故障诊断、决策支持等领域得到了广泛的应用。 本文介绍了基于案例推理方法的一般知识。讨论了基于案例推理的知识系统的设计和实现,并具体讲述了作者所实现的一个基于案例推理的知识系统。 本文针对复杂系统具有庞大案例库的特点,提出了一种通过建立多级案例库语言编译器的方法来建立多级案例库,并以此来分解庞大案例库的方法。 本文实现了一个多级案例库语言编译器,并在此基础上实现了一个支持多级案例库的基于案例推理的知识系统。

【关键词】:
【学位授予单位】:南京航空航天大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP18
【目录】:

  • 摘要3-4
  • Abstract4-5
  • 目录5-7
  • 第一章 绪论7-12
  • 1.1 引言7
  • 1.2 基于案例推理方法产生的人工智能背景7-8
  • 1.2.1 基于规则的专家系统存在的问题7-8
  • 1.2.2 基于案例推理方法的优点8
  • 1.3 基于案例推理研究的历史及目前的研究方向8-10
  • 1.3.1 基于案例推理研究的历史8-9
  • 1.3.2 基于案例推理目前的研究方向9-10
  • 1.4 基于案例推理的研究及应用的领域10-11
  • 1.5 论文组织11-12
  • 第二章 基于案例推理方法的基本概念12-23
  • 2.1 引言12-13
  • 2.2 案例描述13-14
  • 2.3 案例索引14-16
  • 2.4 案例存储16
  • 2.5 案例检索16-19
  • 2.6 案例重用19
  • 2.7 案例评价19-20
  • 2.8 案例修改20-21
  • 2.9 案例学习21
  • 2.10 案例库维护21
  • 2.11 基于案例推理方法小结21-23
  • 第三章 与其他相关技术的比较与结合应用23-28
  • 3.1 引言23
  • 3.2 基于案例推理方法与其他相关技术的比较23-26
  • 3.3 基于案例推理与聚类分析技术的结合26
  • 3.4 基于案例推理方法与遗传算法的结合26-28
  • 第四章 基于案例推理的知识系统的设计与实现28-51
  • 4.1 引言28
  • 4.2 基于案例推理的知识系统的设计及实现的一般方法28-33
  • 4.2.1 知识获取28-29
  • 4.2.2 推理机设计29-30
  • 4.2.3 基于案例推理的知识系统的设计30-33
  • 4.3 DCBR系统介绍33-35
  • 4.4 WinCBR系统设计与实现35-48
  • 4.4.1 需求分析35
  • 4.4.2 WinCBR系统的概要设计35-36
  • 4.4.3 WinCBR系统的详细设计与实现36-41
  • 4.4.4 WinCBR系统代码设计与实现41-48
  • 4.4.5 WinCBR系统测试48
  • 4.5 JCBR系统设计及实现48-49
  • 4.5.1 JCBR系统体系结构、功能模块设计及实现48-49
  • 4.5.2 JCBR系统代码设计及实现49
  • 4.6 DCBR、WinCBR和JCBR系统比较49-51
  • 第五章 多级案例库系统及其实现51-61
  • 5.1 引言51
  • 5.2 多级案例库系统的设计原理51-55
  • 5.2.1 建立多级案例库的意义51
  • 5.2.2 多级案例库语言编译器51-53
  • 5.2.3 基于多级案例库结构的案例检索53-55
  • 5.3 多级案例库编译器的实现55-57
  • 5.4 多级案例库系统设计与实现57-61
  • 5.4.1 多级案例库系统组成57
  • 5.4.2 多级案例库系统的实现57-58
  • 5.4.3 多级案例库系统的使用58-61
  • 第六章 总结与展望61-62
  • 致谢62-63
  • 在学期间研究成果63-64
  • 参考文献64-67
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    本文编号:48654

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