基于灰色理论预处理神经网络机床热误差建模.pdf 全文 文档投稿网

  本文关键词：基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差建模，由笔耕文化传播整理发布。

*i? 基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差建模? 张 毅 杨建国? 上海交通大学 机械与动力工程学院 上海? 200240? 摘要:为最大限度减少热误差对数控机床加工精度的影响,尝试结合灰色理论grey?model,?GM和人工神经网络artificial? neural?network,?ANN各自对数据处理的优点,提出一种基于灰色理论预处理的神经网络机床热误差补偿模型。在一台处 于实际加工状态的数控车床上进行试验,采用数字式温度传感器测量经过优化选取的对热误差有关键影响的机床构件和加工 环境的温度数据,采用非接触式位移传感器获得机床加工热误差数据,在不断调整灰色模型数据序列长度及神经网络权值、 阈值的基础上,最终建立热误差补偿模型。通过与传统灰色模型和神经网络进行对比分析及试验论证表明:该补偿模型具有 对原始温度和热误差数据要求低、计算简便、预测精度高、鲁棒性强等优点,可用于各种复杂实际加工场合中的数控机床热 误差实时补偿。 关键词:数控机床 热误差 误差补偿 灰色模型 神经网络 中图分类号:TH161? Modeling?for Machine?Tool?Thermal?Error Based?on Grey? Model Preprocessing?Neural?Network? ZHANG Yi,?YANG?Jianguo? School?of?Mechanical?Engineering,?Shanghai?Jiao Tong?University,?Shanghai?200240? Abstract:In?order?to?eliminate?the?influence?of?thermal?error?on machining?precision, a?novel?method?combining the data?processing? merit? of?grey?model?GM? with?that? of?artificial?neural?network?ANN? is? proposed?for?thermal?error? modeling?in? machine?toolsRelevant?temperature?and?thermal?error?data?of?a?turning?machine?are?measured?respectively?through?digital?temperature?sensors?and? non?contact?displacement?sensors.?A?series?of?experimental?data?is?used?to?establish?the?thermal?error?compensation?model?by?means? of?adjusting?the?length?of?data?sequence?in?GM?and?the?weight?and?thresho

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