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西南交通大学 硕士学位论文
列车脱轨事故智能分析技术初步研究 姓名:张治 申请学位级别:硕士 专业:车辆工程 指导教师:翟婉明 2002.6.1 西南交通大学硕士研究生学位论文 第1页 摘 要 列车脱轨事故是许多因素综合作用造成的,,是铁路大系统中的各个子系
统相互作用、相互耦合产生的综合结果。脱轨事故已成为铁路运输安全的最
大隐患,防止脱轨事故,保证铁路运输安全的唯一途径就是寻找出导致脱轨
事故发生的确切原因.这是铁路安全科学研究中亟待解决的问题。矿 本文将人工智能技术引入传统的列车脱轨事故分析领域,使用综合集成
的智能化方法进行复杂事故分析研究,应用计算智能、模糊逻辑等智能分析
方法综合考虑脱轨事故的影响因素,实现各种智能化分析方法和手段的综合
集成,并将专家体系、数据和信息体系以及计算机体系结合起来,构成一个
高度智能化的人机结合系统, 论文提出了基于模糊逻辑、模糊模式识别、以及神经网络的脱轨事故分
析方法,深入研究了不同方法建立的智能系统中关键的领域知识表示以及知
识获取方法, 为将各种事故分析方法综合集成,论文设计建造了列车脱轨事故智能分
析支持系统 IDASS 原型。详细研究了IDASS建造的具体方法,提出了基
于数据库、方法库和知识库三库集成的脱轨分析智能支持系统。 IDASS原型
系统的开发运用了面向对象的方法,将脱轨事故分析问题进行对象类封装。
论文建立了基于分布式多专家系统的脱轨事故分析求解体系,设计了脱轨事
故问题推理求解系统。研究了人机交互技术,合理地设计并实现了人机对话
接口,成功地将各种智能化方法综合集成起来,运用于脱轨事故分析。
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本文编号:56202
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