一种改进的知识表示方法及其模糊推理的研究

发布时间：2017-08-01 20:08

  本文关键词：一种改进的知识表示方法及其模糊推理的研究

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【摘要】： 专家系统已经成功地应用在各个领域30余年。然而,一直以来专家系统设计在它的核心部分——知识表示方面,仍然存在不足,有充分的空间待于挖掘。如何更准确的表示知识,从有专家系统起就是最受重视的分支之一。有关的学术会议有两个,在有关刊物和会议上论文也是层出不穷的,还有许多专著研究这个问题。在国际上,这方面优秀的专家有Shotliffer, Duda, Shafer, Heckerman, Pearl, Dubois, Prade, Yager等等。国内最早涉及这方面工作的是吉林大学,他们先是在《计算机科学》上将国外的工作介绍到国内,随后又做了不少工作,在他们的带动下,国内许多学者也投入这项研究,并取得了一些好的成果。 本文先对知识表示的方法、不确定性推理的基础理论与方法,包括概率论基础、贝叶斯网络、证据理论、模糊集合与模糊逻辑等进行了仔细研究。指出了现有不确定性推理方法的缺陷,分别从知识表示和传播算法两个方面进行讨论,分析了优点及其缺点。在此基础上提出了一种改进的不确定性推理模型,针对存在的问题分别从知识表示方法和推理机制方面进行改进,提出了一种带重要度可信度的框架规则知识表示及其模糊推理,它能够较好的表示知识,避免了单独采用框架表示知识或者单独采用规则表示知识所带来的不足。并介绍了基于产生式的知识表示及其推理模型、原有已改进模型和本文提出的知识表示及其推理模型的三种推理模型实验对比分析。
【关键词】：人工智能 知识表示 模糊推理 重要度 可信度
【学位授予单位】：东北师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：TP182
【目录】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 第一章 引言8-11
• 1.1 本课题的研究背景8
• 1.2 国内外的研究现状8-9
• 1.3 普遍存在的问题9-10
• 1.4 研究目的和意义10
• 1.5 本文的论文结构10-11
• 第二章 知识表示的基础理论11-21
• 2.1 人工智能概述11-12
• 2.2 专家系统概述12-15
• 2.3 知识表示概述15-20
• 2.4 本章小结20-21
• 第三章 不确定性推理的基础理论与方法21-31
• 3.1 概率论基础21-23
• 3.2 贝叶斯网络23-25
• 3.3 证据理论25-27
• 3.4 模糊集合与模糊逻辑27-30
• 3.5 本章小结30-31
• 第四章 现有不确定性推理方法的缺陷31-38
• 4.1 不确定性推理方法的分类31-32
• 4.2 知识表示的问题32-35
• 4.3 传播算法的问题35-37
• 4.4 本章小结37-38
• 第五章 一种改进的不确定性推理模型38-43
• 5.1 引言38
• 5.2 重要度和可信度38-39
• 5.3 基于重要度可信度的框架规则表示形式39-40
• 5.4 推理机制40-42
• 5.5 本章小结42-43
• 第六章 推理模型实验对比分析43-49
• 6.1 确定性知识的对比分析43
• 6.2 不确定性知识的对比分析43-47
• 6.3 本章小结47-49
• 第七章 结束语49-50
• 7.1 总结49
• 7.2 创新点49
• 7.3 展望49-50
• 参考文献50-52
• 致谢52-53
• 在学期间公开发表论文情况53

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 闫英战;方晓;马健;龚澍;;不确定知识的可拓表示和推理研究[J];计算机与现代化;2010年08期

2 方晓;马健;谭成兵;丁丽;;一种新的知识表示和知识推理研究[J];河北北方学院学报(自然科学版);2011年05期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 华斌;知识管理在科技项目立项评价中的应用研究[D];天津财经大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前1条

1 陈成;基于自然决策理论的隐性知识表示研究[D];东华大学;2012年

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本文编号：605962