基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型.pdf 全文 文档投稿网

  本文关键词：基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型，由笔耕文化传播整理发布。

第26 卷 第1 期 农 业 工 程 学 报 Vol.26 No.1 2010 年 1 月 Transactions of the CSAE Jan. 2010 221 基于监测数据和BP 神经网络的食品安全预警模型 1 1 2 1 章德宾 ，徐家鹏 ，许建军 ，李崇光 （1．华中农业大学经济管理学院土地管理学院，武汉 430070 ； 2 ．中国标准化研究院食品与农业标准化所，北京 100086） 摘 要：以中国实际食品安全监测数据为样本，研究基于 BP 神经网络的食品安全预警方法。首先对食品安全日常监测 数据进行筛选简化，选择其中与食品安全最为密切的 167 种检测项目，以此检测项目为指标按月度划分建立数据样本。 然后建立以167 种检测项为输入层，包含2 个隐层，以化学污染、农药残留、兽药残留、重金属、微生物致病菌5 大类 为输出层的食品安全预警神经网络模型，最后用所得数据样本进行训练和验证。结果表明，基于 BP 神经网络的食品安 全预警方法能有效识别、记忆食品危险特征，，能够对输入样本进行有效的预测，研究有助于丰富食品安全数据的处理方 法，有助于完善相关预警技术手段。 关键词：BP 算法，神经网络，MATLAB ，食品安全，预警 doi ：10.3969/-.039 中图分类号：TP391 ，TS207 文献标识码：A 文章编号：1002-6819(2010)-01-0221-06 章德宾 徐家鹏 许建军 等.基于监测数据和BP神经网络的食品安全预警模型[J].农业工程学报，2010，26(1)：221－226. Zhang Debin, Xu Jiapeng, Xu Jianjun, et al. Model for food safety warning based on inspection data and BP neural network[J]. Transactions of the CSAE

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