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37基于人工智能方法的烟气含氧量软测量及优化配煤研究

发布时间:2016-07-18 10:11

  本文关键词:基于人工智能方法的烟气含氧量软测量及优化配煤研究,由笔耕文化传播整理发布。


大连理工大学硕士学位论文;参考文献;[1]严俊杰,邢秦安,林万超等.火电厂热力系统经;学出版社,2000;[2】王祟孝.进口机组热力系统分析及与国产机组热;学位论文)2005;[3]韩璞王东风翟永杰基于神经网络的火电厂烟气含;卷第2期,189~192;[4]王惠文偏最小二乘回归方法及其应用.北京:国;[5]卢勇徐向东烟气含氧量软测量新方法研究.热能;617;

大连理工大学硕士学位论文

参考文献

[1]严俊杰,邢秦安,林万超等.火电厂热力系统经济性诊断理论及应用.西安:西安交通大

学出版社,2000

[2】王祟孝.进口机组热力系统分析及与国产机组热经济性对比研究.大连理工大学(工程硕士

学位论文)2005

[3]韩璞王东风翟永杰基于神经网络的火电厂烟气含氧量软捌量.信息与控制.2001.4第30

卷第2期,189~192

[4]王惠文偏最小二乘回归方法及其应用.北京:国防工业出版社2000

[5]卢勇徐向东烟气含氧量软测量新方法研究.热能动力工程.2002.儿第17卷第6期,614~

617

[6]陈鹏动力配煤技术基础.煤炭学报,1997,22(5)449~454

[7]李颖.基于非线性理论的动力配煤模型的研究.(硕士学位论文)浙江大学2002

[8]王剑东,王东风,韩璞软测量技术及其在电厂热工过程中的应用电站系统工程2002,18

(5)49~51

[9]熊志化,邵惠鹤,张卫庆基于支持向量基的火电厂烟气含氧量软测量测控技术2004,33

(8)15~16

[10]Vuthaluru.HariB,Zhang,Dong—ke,Efect

anddefluidisationduringofcoalblendingonparticleagglomerationcombustionoflow—rankcoals.Fuelspouted—bed

ProcessingTechnology,Volume:70,Issue:1,April,2001,pp.41—51

n1]董志忠,日本煤能源的技术开发,山西化工,1991,(4),51~52

[12]阴崇儒,欧洲煤炭能源情势,能源基地建设,1991.61~64

C13]杨天正,国际能源机构诸国清洁煤技术开发状况,煤化工,1990,(4).52~55

[14]Ruth.M.Bedblendingofcoals.FuelandEnergyAbstracts,Volume:38.Issue:6,

,November,1997,PP.382

[15】JosephB.BrosillowCB.InferentialControlofProcess.AIChEJ.V01.24。No.

3.1978.24(3):485~509

n6]李树珉杜艾永夏均忠等.基于软测量技术的测量排放结果在线处理研究轻型汽车技术

2006(6)19~2l

n7】陈南祥,曹连海,李梅等.偏最t]、--乘回归神经网络的矿坑涌水量预铡.吉林大学学报.

2005.11。第35卷第6期.765~770

[18】JohnsonM.NeuralNetworkinadvancedinstrumentdesign.MeasurementandControl,

1996.29,101~105:

n9】王旭东,邵惠鹤.神经网络建模和软测量技术.化工自动化及仪表,1996,23(2)船~31[20]Szczepaniak,P.S.Applicationofneuralnetworksforfaultdiagnosisinapower6l

人工智能方法在烟气含氧量软测量及优化配煤中的应用

plant.SecondInternationalConference

1994,292—297onIntelligentSystemsEngineering.Sep

[21]Kraft,Teta1.Ahybridneuralnetworkandexpertsystemformonitoringfossil

fuelpowerplants.1991ProceedingsoftheFirstInternationalForumONApplicationofNeuralNetworkstoPowerSystems.July1991,215~218

of[22]Uhrig,R.E.eta1.Application

plant.NeuralNetworks,1994neuralnetworksandfuzzysystemstopoweronIEEEInternationalConferenceComputationalIntelligence.1994.v01.6,3703~3718

[23]闻新周露Matlab神经网络仿真与应用北京:科学出版社2003

【24]王培红.李磊磊.陈强等.人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究.中国电机工程

学报,2004,24(4):184~188.

[25]丛爽.神经网络、模糊系统及其在运动控制中的应用.合肥:中国科学技术大学出版社,2001.[26]蒋宗礼.人工神经网络导论.北京:高等教育出版社.2001.

[27]邢程.动力配煤原理在火力发电厂中的应用.(硕士学位论文)华北电力大学2006

[28]何京东,吕一波,张宏波.动力配煤技术及其数学模型.黑龙江矿业学院学报,1999.12.

第9卷第4期4~6

[29]马革非.动力配煤最优配煤指标及配煤方案的确定.中州煤炭.2000.5.3

[30]骆仲映,殷春根等.人工神经网络在优化动力配煤中应用的理论研究.煤炭学报,1997.8.

22(4).337~342

[31]殷謇根,骆仲映等.人工神经网络在配煤过程状态建模中的应用研究.工程热物理学报,

1998.9,19(5),637~641

[32]殷春根,周俊虎等.人工神经网络方法在优化动力配煤中的应用研究.煤炭学报。1997.8,

22(4),343~348

[33]汤龙华,周俊虎等.非线性最优化动力配煤技术的研究.煤炭学报,1997.i0,19(5).455

459

[34]李颗,周俊虎.BP神经网络在优化配煤预测模型中的研究,煤炭转化,2002年4月,,第

25卷第2期.79~84

[35]周俊虎.李颖,BP神经网络在电厂优化配煤中预测性能的研究,电站系统工程,2002年

5月.第18卷第3期.1~5

[36]沈彬彬.基于遗传算法的动力配煤优化模型的研究及其软件实现.(硕士学位论文)浙江大

学2004

[37]周俊虎。平传娟,刘建忠,周志军,程军,岑可法.基于遗传算法的动力配煤模型.煤炭

学报,2003.10,第28卷第5期547~551

[38]Tom.^.,andZilinskas.^.Globaloptimization.Berlin:Springer-VerLag,l明9[39]李敏强.寇纪淞,林丹,李书全.遗传算法的基本理论与应用.北京:科学出版社,2002[40]陈国良等.遗传算法及其应用.北京:人民邮电出版社,1996.

大连理工大学硕士学位论文

[4t]赵亮.遗传算法在热工过程建模与优化控制中的应用研究.(硕士学位论文).东南大学2006

【42]米凯丽维茨.演化程序一遗传算法与数据编码的结合.北京:科学出版社.2000

[43】王培红,李磊磊.陈强.人工智能技术在电站锅炉燃烧优化中的应用研究.中国电机工程学

报.2004,24(4):184~188

[44]卢庭文.燃煤电厂混煤配煤方案研究广东电力2007.6,第20卷第6期21~24[45]郑体宽.热力发电厂.北京:中国电力出版社.1999

人工智能方法在烟气含氧量软测量及优化配煤中的应用

攻读硕士学位期间发表学术论文情况

1.刘闯、李素芬、陈贵军.锅炉烟气含氧量预测混合模型及应用.能源与环境论文第四章

大连理工大学硕士学位论文

致谢

本论文是在李素芬副教授的悉心指导和热切关怀下完成的。从论文选题到研究,以及论文的撰写与修改,无不凝结导师的心血和汗水。李老师平易近人的学者风范、严谨细致的工作态度和忘我拼搏的工作精神,无论在学术研究、实际工作,还是在为人处事中,都给我以深深的教益和启迪。我要特别感谢导师这两年来给我的莫大的帮助和无比的关怀,掩卷之际,向李老师致以深深的敬意和谢意l

感谢师兄王崇孝、吴祯祥和祝芳师姐对我课题的研究所给予的巨大帮助:感谢热能教研室与我一起努力奋斗的同学,是他们为我营造了一个良好的学习环境。

感谢家人的养育之恩,在我的求学生涯中家人付出和牺牲了很多,使我具有克服任何困难的勇气和力量,他们的关爱是我前进的动力和精神的支柱I最后,感谢所有曾经关怀我、支持我的老师们和同学们I

 

 

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本文编号:72737

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