基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发

发布时间：2016-08-15 18:26

  本文关键词：基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发，由笔耕文化传播整理发布。

《华南理工大学》 2010年

基于人工智能的注塑成型不良分析软件研发

刘昊知  

【摘要】： 注塑工业中,由于注塑过程复杂,多种因素相互影响,质量的稳定性一直是业界重视的主要问题之一。论文结合注塑成型工艺的特点,基于模糊神经网络,对质量分析技术进行研究。运用模糊逻辑以及神经网络,结合专家理论知识和实践经验,对注塑工艺和质量缺陷原因进行分析,有效地解决工艺对注塑质量缺陷造成的影响。 论文将注塑制品常见的缺陷征兆、产生原因、解决方案进行归纳总结,并以此为基础建立系统知识库。论文对注塑制品缺陷分析诊断过程进行分析,确定合理的推理机制,使系统具备快速准确的推理能力。论文设计出适合于注塑制品缺陷分析诊断的专家系统结构。在专家系统理论的基础上,处理好各组成模块—人机界面、神经网络学习模块、推理机模块、数据库管理模块等之间的相互关系,完善各个模块与系统的总体功能。 论文采用Access2003作为数据库,在Visual Basic 6.0的平台上开发用户操作界面,并应用MATLAB的神经网络功能实现推理分析。论文利用ADO对象访问数据库,建立联接,方便地解决了对数据库进行编辑的要求。论文借助ActiveX控件的使用,灵活地在Visual Basic编程语言内实现MATLAB的各项功能。 最后,利用开发的系统,对实际的注塑质量缺陷进行分析,检验系统的有效性和可操作性。实验表明,该技术能较好地解决质量缺陷分析的难题,利于对缺陷数据进行统计分析。

【关键词】：
【学位授予单位】：华南理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP311.52
【目录】：

摘要5-6

ABSTRACT6-10

第一章 绪论10-15

1.1 课题的研发背景和应用价值10-11

1.2 注塑成型不良分析技术的国内外现状11-13

1.3 基于人工智能的缺陷分析技术的发展前景13

1.4 课题的主要研究内容13-15

第二章 缺陷分析系统应用的人工智能技术15-22

2.1 人工智能概述15-16

2.1.1 人工智能的基本概念15-16

2.1.2 人工智能的研究对象16

2.2 模糊逻辑的数学基础16-18

2.2.1 模糊概念16-17

2.2.2 模糊集合17-18

2.3 神经网络的基本概念及模型18-20

2.3.1 神经网络的基本概念18-19

2.3.2 人工神经网络模型19-20

2.4 专家系统的基本概念及工作原理20-21

2.4.1 专家系统的基本概念20

2.4.2 专家系统的工作原理20

2.4.3 专家系统的基本特征20-21

2.5 本章小结21-22

第三章 注塑成型的缺陷特征及其消除对策22-32

3.1 注塑工艺及其制品的缺陷特征22-27

3.1.1 注塑工艺原理及要素22-24

3.1.2 注塑成型的缺陷形式及其特征24-27

3.2 注塑不良的原因分类及其消除对策27-31

3.2.1 注塑不良的形成原因和分类27-29

3.2.2 注塑不良的判定及其消除对策29-31

3.3 本章小结31-32

第四章 注塑成型不良分析模型的构建32-42

4.1 模糊逻辑与神经网络相结合32-34

4.1.1 模糊逻辑与神经网络结合的必要性32

4.1.2 模糊神经网络模型32-34

4.2 BP 神经网络优化34-36

4.2.1 BP 学习算法的基本原理34-35

4.2.2 标准BP 算法的改进35-36

4.3 专家系统与模糊神经网络相结合36-39

4.3.1 专家系统与模糊神经网络的职能36-37

4.3.2 专家系统与模糊神经网络结合的方式37-39

4.4 系统总体结构及推理方式39-41

4.5 本章小结41-42

第五章 注塑成型不良分析系统的实现42-53

5.1 模糊神经网络系统的实现42-44

5.1.1 模糊神经网络的系统结构42-43

5.1.2 模糊神经网络的结构参数43-44

5.2 系统知识库的构建44-48

5.2.1 模糊神经网络知识库的构建44-45

5.2.2 专家系统知识库的构建45-48

5.3 系统的程序设计与集成48-51

5.3.1 系统的程序设计48-49

5.3.2 程序功能的集成49-51

5.4 本章小结51-53

第六章 系统模块及实际应用53-63

6.1 系统的功能模块53-59

6.1.1 缺陷分析55-56

6.1.2 缺陷部位56

6.1.3 数据库管理56-57

6.1.4 工艺条件57-58

6.1.5 历史记录58

6.1.6 帮助文件58-59

6.2 系统的生产实际应用59-62

6.3 本章小结62-63

结论63-65

参考文献65-69

攻读硕士学位期间取得的研究成果69-70

致谢70-71

答辩委员会对论文的评定意见71

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