人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

发布时间：2017-10-03 22:34

  本文关键词：人工智能方法在旅游预测中的应用及评析

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【摘要】：对旅游需求预测的研究始于20世纪60年代,绝大多数研究成果出现于80年代以后。而对此类文献进行整理和研究的成果相对较少,且有明显的缺陷:一是研究深度不够,仅仅是对近期论文的简单罗列;二是由于受研究时间的局限性,未能涉及最新的研究方法。为此,系统地论述诸如粗糙集理论、遗传算法、时间序列方法等,并通过比较得出:人工智能方法在旅游预测方面的应用尽管取得了较好的效果,但也有其自身的缺陷,在以后的研究中应发挥各种分析方法的优点,根据实际分析对象的具体情况选择合适的分析方法,这样才能收到事半功倍的效果。
【作者单位】： 西北师范大学经济管理学院 西北师范大学经济管理学院
【关键词】： 人工智能方法 旅游需求 预测精度
【分类号】：F590;F224
【正文快照】： 一、引言随着经济全球化和国际交流的不断深化,国际旅游业得到了长足的发展,各国都制定了不同的政策来支持鼓励旅游业的发展。旅游业对于平衡国际收支、改善贸易结构具有不可替代的作用,同时又是扩大对外开放、促进对外交流的重要手段。因此在过去20年中,对旅游的研究也得到

【参考文献】

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本文编号：967151