国际人工智能领域计量与可视化研究
本文关键词:国际人工智能领域计量与可视化研究——基于AAAI年会论文的分析,由笔耕文化传播整理发布。
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第56卷第22期2012年11月
国际人工智能领域计量与可视化研究
———基于AAAI年会论文的分析
张春博
丁
堃
贾龙飞
大连116024
大连理工大学21世纪发展研究中心暨WISE实验室
*
〔摘要〕人工智能是当代工程科技前沿研究中的学科领域之一,也是国家科技发展规划的重点领域和优先主题。以EICompendex数据库收录的国际人工智能领域权威学术会议AAAI2002-2011年的会议论文为研究对象,运用科学计量学方法和可视化技术,绘制当代国际人工智能领域的知识图谱,对包括国别、机构和作者在内的研究力量分布以及热点、前沿和所涉学科在内的主题内容进行分析和总结。此外,通过对知识图谱的深度解读,发现科既需改进自身的方法工具,也应与内容分析及作者行文模式等学计量及可视化方法在探析学科领域研究主题时,研究相结合。〔关键词〕科学计量〔分类号〕G301
TP3
知识图谱
人工智能
EICompendex
研究前沿
ResearchbyScientometricsandInformationVisualizationinInternationalArtificialIntelligenceField
———BasedonAAAIConferenceProceedingPapersZhangChunbo
DingKun
JiaLongfei
WISELab&21stCenturyResearchCenter,DalianUniversityofTechnology,Dalian116024
〔Abstract〕ArtificialIntelligenceiscurrentlyoneofthefrontiersubjectinthefieldofengineeringandtechnologystudy,andalsomainareaandprioritytopicinnationalprogramforscienceandtechnologydevelopment.BasedonproceedingpapersinAAAIconferenceonArtificialIntelligencefromEICompendexduringtheperiod2002to2011,themethodsofscientometricsandvisualizationtechnologyarethepaperanalysedusedtodrawupscientificknowledgemappingofdomainsofinternationalartificialintelligencecurrently.Andthen,
andsummarizedtheresearchpower(includingcountry,institutionandauthor)andresearchthemereferringtohottopics,researchbasedonthedeepinterpretationoftheknowledgemapping,thepaperrevealedthatthefrontsandrelatedclassifications.Inaddition,,
methodofscientometricsandinformationvisualizationshouldbecombinedwithcontentanalysismethod,behavioralpatternsinwritingscientificarticlesandotherfactorstoexploredisciplinarythemes.〔Keywords〕sientometrics
knowledgemapping
artificialintelligence
EICompendex
researchfronts
人工智能(artificialintelligence,简称AI)是在计算机科学、控制论、信息论、神经心理学、哲学和语言学等多学科研究的基础上发展起来的一门综合性很强的交叉学科。从计算机应用系统的角度出发,人工智能是研究如何制造智能机器或智能系统来模拟人类智能活动的能力,以延伸人们智能的科学。自1956年在Dartmouth专题研讨会上正式提出“人工智能”这个术语并把它作为一门新兴学科的名称以来,人工智能获得了迅速的发展,在知识处理、模式识
别、自然语言处理、博弈、自动定理证明、自动程序设计、专家系统和智能机器人等多个领域取得举世瞩目的成果,引起了人们的高度重视,也受到了很高的评价。它与空间技术、原子能技术一起被誉为20世纪三大科学技术成就。
作为一门新思想、新观念、新理论和新技术不断出现的新兴学科和应用价值巨大的前沿学科,对其近些年的发展进行梳理也显得非常必要。经过检索和调查,目前有关国际人工智能领域的信息计量研究和可
*本文系高等学校博士学科点专项科研基金项目“基于SIPO的专利知识测度体系及其应用研究”(项目编号:20110041110034)和国家自然科学基金项目“基于专利计量的共性技术测度体系及其应用研究”(项目编号:71073015)研究成果之一。
收稿日期:2012-08-03
修回日期:2012-10-15
本文起止页码:69-76
本文责任编辑:杜杏叶
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本文编号:97645
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