基于粗糙集的智能规划模型的研究

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东北师范大学硕士学位论文基于粗糙集的智能规划模型的研究姓名:刘日仙申请学位级别:硕士专业:计算机软件与理论指导教师:谷文祥20050501摘要 智能规划是人工智能一个重要的领域。近年来,有关智能规划的研究在问题的描述和问题求解两方面得到了新的突破,使得智能规划己成为现在一个热门的人工智能研究领域。随着智能规划从理论研究逐渐向应用研究发展的过程中,人们发现经典的智能规划根本无法满足实际应用的要求,因为经典规划要求知识的完全性,即要求状态空间确定,初始状态、动作、动作的结果状态、目标状态己知;而在实际应用中的真实世界里具有许多不确定的因素。所以研究者们提出了不确定性规划来求解具有不确定性的规划问题。在不确定性规划问题中的不确定性源主要有:初始状态的不确定和动作的不确定。 本文通过对不确定性规划的研究,提出了一种新的不确定性:初始对象的不确定,也就是规划问题的初始对象集根据目前己知的知识是不精确、不确定的。一个规划问题是由问题的初始状态、问题的操作集合、问题的对象集合和问题的目标状态组成的.如果说规划问题的对象集合不确定的话,则会导致智能规划的不确定。 本文提出了利用粗糙集理论来处理对象集合的不确定性,在对粗糙集和... 内容来自转载请标明出处.

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