基于出行调查的城市轨道交通出行和居住特征分析

发布时间：2016-08-19 18:14

  本文关键词：基于BP和RBF神经网络模型的草坪质量综合评价，由笔耕文化传播整理发布。

《西南交通大学》 2015年

基于出行调查的城市轨道交通出行和居住特征分析

李一林  

【摘要】：居民的出行方式特征随着其社会经济的属性不同而变化,城市轨道交通对居民居住特征和居住地空间分布的影响程度也不能确定。我们相信,以选择城市轨道交通出行的居民为研究对象,分析其出行特征,研究城市轨道交通和居住地选择之间的联系,对城市规划和轨道交通的设计都有着重大的影响。本文首先对居民出行和城市轨道交通出行的概念进行分析,然后归纳城市轨道交通出行的影响因素。通过城市轨道交通与周边土地利用的关系,引出其对居住用地的影响。本文采用轨道交通建设前后,居民出行调查数据和轨道交通出行调查数据,建立神经网络模型,分析居民出行方式选择的影响因素及其重要程度的变化。然后,建立关联规则模型,获得出行方式与居民属性特征的相互关系。分析了城市轨道交通出行者的特征,从而进一步研究其中哪种家庭户类型更倾向于搬到城市轨道交通站点附近居住。利用美国新泽西州公共交通公司2008年哈德逊-博根轻轨出行调查数据,建立Heckman样本选择模型,解释以下两个问题：1)选择搬迁到城市轨道交通站点周边的家庭户特征。2)城市轨道交通出行者选择居住在距地铁站的距离特征。研究发现,当做搬家选址决定时,家庭规模小、收入低、年龄大、汽车拥有量少的家庭户比其他家庭户类型更容易选择受城市轨道交通影响。一旦这些家庭决定搬迁,他们会倾向于选择步行能抵达站点的住所位置,最有可能在距离车站半英里的位置内。模型结果能够给规划者、开发商提供一些有价值的指导性意见,在开发住房户型、修建公共设施时提供理论支持。

【关键词】：
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：U239.5
【目录】：

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