基于连续模型和动力学仿真模型的高密度人群仿真算法

发布时间：2017-10-10 14:45

  本文关键词：基于连续模型和动力学仿真模型的高密度人群仿真算法

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【摘要】：为了真实模拟高密度下的人群运动,文中提出了一种将人群运动连续模型和人群动力学仿真模型相结合的高密度人群仿真算法.该方法首先将人群假设为连续的流体,并进行密度场的转化;然后通过计算最大速度场和单位消耗场,建立全局的动态势能场,并根据势能场的梯度得到期望的全局速度场;接着利用有限压缩性规则对人群的密度进行限制,通过高密度环境下产生的压力项校正速度场,从而插值更新人群位置,并对更新后的人群做最小距离限制,实现网格内部个体之间的避碰;最后引入GPU加速算法实现高密度人群快速仿真.仿真结果表明,基于连续模型和动力学仿真模型的高密度人群仿真算法能够逼真地模拟向同一目标或指定目标运动、躲避动静态障碍物、人群交汇等多种场景下的人群运动,这对现实生活中交通疏散方案的制定具有一定的指导意义.
【作者单位】： 东南大学仪器科学与工程学院;
【关键词】： 虚拟人群仿真 连续模型 有限压缩性规则 GPU加速
【基金】：国家自然科学基金(61300101) 江苏省自然科学基金(BK20130638)资助
【分类号】：TP391.9
【正文快照】：

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本文编号：1006975