基于AdaBoost算法的养老信息筛选及应用

发布时间：2017-10-11 00:06

  本文关键词：基于AdaBoost算法的养老信息筛选及应用

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【摘要】：面对信息社会中老年人对养老信息的关注与需求,本文使用基于Python的网络爬虫技术对民政部网站的新闻和公文进行抓取。针对门户网站的新闻特点,对数据抓取过程以及训练集进行优化,使用AdaBoost算法对给定的文本集合进行训练,得到筛选模型。提供一种有效的特征选择方法,采用χ~2统计量准则,有效降低了特征维数,然后用该模型对采集的信息进行筛选得到养老信息。最后,对信息筛选结果进行了分析。实验分析结果表明,本文提出的方法可以实现对养老信息的有效筛选,在应用上可以满足老年人对养老信息的获取需求。
【作者单位】： 合肥工业大学工业与装备技术研究院;安徽省经济信息中心;
【关键词】： 网络爬虫 AdaBoost 养老信息 政府新闻 信息筛选
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言社会的快速老龄化正成为我国的一大特征,随着互联网的快速发展和普及,人们通过网络便可获取海量信息,而面对信息数据的纷繁复杂,从中找到想要的知识需要消耗大量时间。对于老年人来说,如果想在这种信息环境下关注养老有关的新闻和政策越发感到无力。民政部在《“十二五”

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本文编号：1009345