数据挖掘技术在软件知识库中应用研究.pdf 全文

  本文关键词：数据挖掘技术在软件知识库中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

数据挖掘技术在软件知识库中的应用研究 年 级：2007 级 导师：张师超 研究生：刘玉峰 专 业：计算机软件与理论 方 向：数据挖掘 摘 要 随着信息化的快速发展，计算机数据库系统已经进入社会的各个领域，由此带来了行 业数据的爆炸性增长。面对海量的数据，使得存储能力有限的计算机不得不抛弃一些过时 的数据。然而，这些数据里面包含了大量的有价值信息却无法获取，面对这一难题，数据 挖掘技术应运而生，数据挖掘技术一开始就是面向应用的，它是一门交叉学科，融合了数 据库、人工智能、机器学习、统计学等多个领域的学科，基本功能有关联分析、分类分析、 聚类分析、例外分析等，与之相关各种数据挖掘工具的应用也逐渐成熟。 软件需求的日益增长和开发技术的快速更新，软件系统的规模和复杂性急剧增长，其 开发活动和管理难以控制。在软件工程领域中，传统的方法和简单的数理统计方法难以解 决数据及信息爆炸式增长所带来的困扰。因此从程序源代码、设计文档以及收集的相关软 件数据集中发现有价值的信息并指导软件工程的开发和维护显得尤为重要。所以，一些专 家学者想到利用这些成熟的数据挖掘技术研究软件工程项目中产生的大量数据（通常称为 软件知识库），进一步发掘隐藏在软件数据背后的潜在的、有价值的信息。数据挖掘技术 已经成为软件工程领域软件数据研究的一个热点问题，在软件生命周期中产生许多数据 （如文档、程序源代码文件、Bug 报告、软件版本更新历史等）中隐藏着许多有价值的信 息，利用这些信息

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