基于情绪特征的中文微博用户性别识别

发布时间：2017-10-11 16:09

  本文关键词：基于情绪特征的中文微博用户性别识别

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【摘要】：随着互联网的蓬勃发展,微博受到了越来越多用户的青睐,对微博用户性别的研究也逐渐成为学术界研究的热点。目前,对英文微博文本用户的性别识别已有研究,但针对中文微博用户性别识别的研究较少。从两性表达情绪的差异出发,提出了一种基于情绪特征的中文微博用户性别识别方法。本文考虑的情绪特征包括情绪词特征和与情绪相关的语言风格特征。实验结果表明,利用情绪特征提高了用户性别识别的精度。
【作者单位】： 南京航空航天大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 性别识别 中文微博 情绪风格特征 情绪词特征
【基金】：国家自然科学基金(61202132)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1引言随着互联网的蓬勃发展,用户通过微博、博客、论坛等社交媒体主动发布的文本越来越多。微博以内容简短、即时分享、快速传播的特色成为用户分享、传播、获取信息以及抒发个人情绪的重要社交网络平台。获取用户的性别信息,可以帮助商家了解不同性别用户的消费习惯和产品喜

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本文编号：1013468