电商网站中面料商品的情感语义自动识别和分类

发布时间：2017-10-11 19:26

  本文关键词：电商网站中面料商品的情感语义自动识别和分类

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【摘要】：图像中蕴含着丰富的情感,根据图像所表达的情感进行分类是非常有必要的。针对面料情感在电商网站中的自动识别进行研究,提出了一种自动识别面料图像情感的方法,进而实现在电子商务网站中面料商品按情感进行分类和排序。在面料图像情感因子空间以及支持向量机的情感语义识别研究基础上,通过对图像特征提取及分类算法和动态链接库技术研究,开发了基于Web的面料图像情感语义识别模块,实现上传面料图像自动识别其情感,并将其应用到了电子商务网站中。
【作者单位】： 北京服装学院计算机信息中心;
【关键词】： 面料图像 情感语义 电商网站 自动识别
【基金】：教育部人文社会科学规划基金项目(12YJA760089) 北京市教委科研计划一般项目(AJ2016-11) 北京服装学院创新团队与优秀人才选拔与培养计划项目 北京服装学院教育教学改革重点项目(ZDJG-1510)
【分类号】：TP391.41;TP393.092
【正文快照】： 1 研究目的和意义 基于语义的图像检索研究领域中,情感语义检索是其重要的一个部分[1]。现有的图像分类方法大多依据图像的视觉特征的相似性进行图像分类,大多没有考虑情感的影响和作用,这不能满足用户的真正需求,将图像按照情感语义进行合理的分类,会大大提高基于语义的图像

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本文编号：1014321