基于ABC算法的SVM分类器设计

发布时间：2017-10-12 07:17

  本文关键词：基于ABC算法的SVM分类器设计

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【摘要】：针对特征子集的选择和分类器参数极大影响分类特性的问题,为了保证最优的分类性能,提出基于ABC(人工蜂群)算法同步优化特征和SVM(支持向量机)的参数,以交叉验证分类率和被选择的特征个数作为适应度函数。仿真结果表明,该算法具有可行性,在具有比较少特征的情况下,能够得到更好的分类效果。
【作者单位】： 中原工学院;
【关键词】： 特征选择 支持向量机 参数优化 人工蜂群算法
【分类号】：TP18;TP311.13
【正文快照】： 0引言近年来,快速发展的通信技术、信息技术和计算机技术,使社会上产生了许多数据,如文本、视频、音频、图像等。如何从这些数据中寻找有价值的信息成为研究者研究的重要课题,在这种背景下出现了数据挖掘技术。数据挖掘的基本理念是:从大量数据中提取或挖掘出潜在的、有价值的

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本文编号：1017373