大数据场景下关联规则挖掘在人事管理系统中的应用

发布时间：2017-10-13 12:30

  本文关键词：大数据场景下关联规则挖掘在人事管理系统中的应用

  更多相关文章： 数据挖掘技术 基于SQL的关联规则发现 职位推荐服务

【摘要】：朝阳区人才服务中心作为政府部门所属的人事人才中介服务机构,其拥有的人事档案管理信息系统已保存了近二十万余个用户的档案信息,且档案数据仍以每年超过一万份的数量增长。如何在海量的信息中快速准确的获取、分析信息,进而提供更加优质、个性化和创新型的服务是摆在人才中心面前的一个重要问题。本文在分析现有的人事档案管理信息系统后,根据现有人事档案管理系统的缺陷与不足,通过对系统中庞大的人事档案数据进行数据挖掘分析,尝试找出数据数据项间隐含的关联关系,并最终找出了有实际意义的关联规则,进而据此实现了职位推荐功能,丰富完善了人事档案管理信息系统应用。本课题所做的主要工作和获得的初步成果包括如下内容:(一)在功能需求分析的基础上,设计职位推荐功能的实现途径和手段,并完成相关系统设计和数据库设计。(二)选择合适的技术手段,如数据挖掘算法,并应用算法对系统进行可行性验证。(三)确定在SQL环境下使用经改进的Apriori算法,并根据测试结果不断对算法进行优化以提高执行效率。最终得到了有意义的与职位相关的数据关联规则,进而初步实现并为人事档案管理系统添加了职位推荐模块。(四)通过对课题成果进行总结,找出系统未来的改进和完善方向。
【关键词】：数据挖掘技术 基于SQL的关联规则发现 职位推荐服务
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F249.2;TP311.13
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 绪论9-15
• 1.1 研究背景9-11
• 1.2 国内外研究现状11-12
• 1.3 本文主要工作12
• 1.4 本文的组织结构12-15
• 第2章 相关技术概述15-27
• 2.1 数据挖掘综述15-18
• 2.1.1 数据挖掘的概念15-16
• 2.1.2 数据挖掘的过程16-17
• 2.1.3 数据挖掘的任务17-18
• 2.1.4 数据挖掘的常用技术18
• 2.2 关联规则18-21
• 2.2.1 相关概念18-19
• 2.2.2 挖掘关联规则的步骤19
• 2.2.3 Apriori算法19-21
• 2.2.4 FP-Growth算法21
• 2.3 机器学习21-25
• 2.3.1 机器学习的基本概念22
• 2.3.2 机器学习的应用领域22-24
• 2.3.3 K-means算法24-25
• 2.4 J2EE和MVC设计模式25-26
• 2.4.1 J2EE25
• 2.4.2 MVC设计模式25-26
• 2.5 本章小结26-27
• 第3章 人事档案管理职位推荐服务子系统需求分析与设计27-47
• 3.1 职位推荐服务子系统需求分析27-37
• 3.1.1 需求分析27-28
• 3.1.2 数据分析28-29
• 3.1.3 功能分析29-30
• 3.1.4 用例模型30-35
• 3.1.5 系统运行流程分析35-36
• 3.1.6 数据挖掘流程36-37
• 3.2 职位推荐模块的设计思想37-39
• 3.2.1 人事档案管理系统现状37-38
• 3.2.2 职位推荐系统模块的设计思路38
• 3.2.3 改进后的人事档案管理系统38-39
• 3.3 系统概要设计39-42
• 3.3.1 总体结构设计39-40
• 3.3.2 系统功能模块设计40-42
• 3.4 系统建模42-44
• 3.4.1 系统静态结构图42-43
• 3.4.2 系统动态结构图43-44
• 3.5 数据库设计44-46
• 3.6 本章小结46-47
• 第4章 数据挖掘的算法应用与实施47-62
• 4.1 待挖掘的数据集成47-49
• 4.1.1 数据的抽取、消减和清洗47-48
• 4.1.2 生成事务集48
• 4.1.3 提高数据预处理效率48-49
• 4.2 最小支持度49-51
• 4.2.1 设置最小支持数49
• 4.2.2 最小支持数合理性检验49-51
• 4.3 职位关联规则挖掘方法51-57
• 4.3.1 基于SQL的关联规则挖掘算法实现51-56
• 4.3.2 关联规则的管理56-57
• 4.4 关联规则挖掘结果57-58
• 4.5 结论与应用58-61
• 4.5.1 规则数据在数据库中的存储58-59
• 4.5.2 规则数据在系统中的使用59-61
• 4.6 本章小结61-62
• 第5章 系统实现62-72
• 5.1 开发运行环境62
• 5.2 SSH环境的整合62-64
• 5.3 系统实现64-69
• 5.3.1 表现层的实现65-66
• 5.3.2 控制层的实现66-68
• 5.3.3 模型层的实现68-69
• 5.4 系统部分运行界面69-71
• 5.5 本章小结71-72
• 第6章 总结与展望72-74
• 6.1 系统总结72
• 6.2 存在的问题与展望72-74
• 参考文献74-76
• 致谢76

，

本文编号：1024852