基于R语言的数据挖掘算法研究

发布时间：2017-10-13 13:12

  本文关键词：基于R语言的数据挖掘算法研究

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【摘要】：该文采用R语言作为研究工具以及聚类和决策树等数据挖掘算法,研究如何针对社交网站中的用户进行分类,挖掘最终可指导网站优化和提高服务质量的客户分类数据。采用网络爬虫从某社交网站中抓取数据,该文采用聚类算法中的DIANA算法对抽样样本计算并对数据进行初步的簇类划分;接着采用PAM算法对整体样本进行进一步的计算并提取出大聚类,接着采用分别CART和C4.5等决策树算法对决策树规则进行进一步的研究,最终对研究结果进行评估并用来指导实践。
【作者单位】： 青岛市中心医院信息科;
【关键词】： R语言 数据挖掘 C. Cart
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 随着互联网社交网站的繁荣和各种网络应用的不断深入,社交网站已成为互联网上的重要平台应用。伴随社交网络的发展,不同地域、性格和特质的用户群展现出了差异化的需求,面对这些群体和用户需求,如何细分市场识别并提供差异化的服务,以帮助企业在激烈的竞争中保持老用户,发展新

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本文编号：1025028