深度学习及其在人脸识别中的应用进展

发布时间：2017-10-14 17:25

  本文关键词：深度学习及其在人脸识别中的应用进展

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【摘要】：深度学习是目前受到广泛关注的机器学习方法。通过构建深度神经网络且使用深度学习算法学习适合模式识别和分类的高层次特征是目前模式识别领域热门研究方向,特别是在人脸识别领域已经取得了目前最好的成果。文章首先介绍了深度学习概述,然后分析了基于深度学习的人脸识别方法及识别模型并对识别模型进行了分类。最后讨论了应用深度学习进行人脸识别还存在的问题。该文拟对将深度学习应用于人脸识别的研究人员有所帮助。
【作者单位】： 广西民族师范学院数学与计算机科学系;
【关键词】： 深度学习 特征学习 人脸识别
【基金】：广西重点培育学科(应用数学)建设项目;项目编号:SXYB2015004
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 在图像分类和识别问题中,我们一般先提取对象特征,然后把特征输入分类器训练分类器,如图1所示。所以首先要面对的核心问题是选取什么样的抽象特征来有效表达图像。如果所选用的特征能够有效地表达图像的本质,那么图像分类和识别就能达到事半功倍的效果。图1图像识别的框架在传

【参考文献】

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【相似文献】

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本文编号：1032241