基于多尺度Retinex算法结合PCA特征加权的人脸识别方法

发布时间：2017-10-14 22:40

  本文关键词：基于多尺度Retinex算法结合PCA特征加权的人脸识别方法

  更多相关文章： PCA 人脸识别 Retinex理论 权重系数 多尺度

【摘要】：结合多尺度Retinex算法和PCA算法的特点,并引入权重系数,提出了一种新的人脸识别方法.首先,在人脸图像的预处理阶段,利用多尺度Retinex算法提取人脸图像光照不变分量,然后用PCA算法提取人脸光照不变量的主特征;为进一步减少光照变化对人脸识别率的影响,对提取到的主特征的前两个向量加小于1的权重系数;接着利用k近邻分类器进行人脸分类识别;最后基于CAS_PEAL_R1光照子集人脸库,在Matlab环境下进行仿真实验,实验结果表明该方法提高了人脸识别率.
【作者单位】： 云南师范大学信息学院;中国石油吉林油田分公司地球物理勘探研究院;
【关键词】： PCA 人脸识别 Retinex理论 权重系数 多尺度
【基金】：云南省科技惠民计划资助项目(2014RA042)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言随着模式识别相关领域的发展,人脸识别的研究工作已取得了很大的进展,出现了大量的人脸识别算法.主成分分析方法[1]是主流的人脸识别方法之一,它能够从高维数据中提取主成分,大大压缩了特征维数;由于其具有计算量小且对正面人脸有较高的识别率等优点被广泛应用,但是它对

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 鄢丹青;隋运峰;王雨果;;自适应Retinex算法在高动态光照环境下的应用[J];计算机应用;2013年S2期

2 王龙志;姚晓天;孟卓;刘铁根;李志宏;石博雅;苏亚;张荣香;刘文辉;;基于自适应多尺度Retinex的光学相干层析图像衰减补偿算法[J];中国激光;2013年12期

3 沙俊名;刘泽乾;庞帅;;多尺度Retinex算法在空地导弹红外图像增强中的应用[J];弹箭与制导学报;2012年01期

4 孙劲光;李扬;孟祥福;刘军立;;改进的单尺度Retinex及其在人脸识别中的应用[J];计算机应用研究;2011年12期

5 乔丽;刘继华;白凤凤;;单尺度的Retinex算法在车辆胎痕图像增强方面的应用[J];吕梁学院学报;2013年02期

6 鞠明;李权合;毕笃彦;;基于LP滤波和Retinex的光照补偿[J];计算机工程;2011年16期

7 汪荣贵;朱静;杨万挺;方帅;张新彤;;基于照度分割的局部多尺度Retinex算法[J];电子学报;2010年05期

8 张璇;汪荣贵;张新彤;方帅;;一种新的快速Retinex视频增强方法研究[J];计算机工程与应用;2011年11期

9 杨军;曹静;张正孝;王正宁;;基于CUDA的并行多尺度Retinex视频增强算法[J];计算机工程与科学;2012年04期

10 赵晓霞;王汝琳;;改进的多尺度Retinex算法及其应用[J];计算机工程;2011年06期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 孙劲光;李扬;;基于Mean-Shift的Retinex算法在人脸识别中的应用[A];第七届和谐人机环境联合学术会议（HHME2011)论文集【oral】[C];2011年

，

本文编号：1033594