二维搜索与梯度重心相结合的光条提取方法

发布时间：2017-10-16 08:14

  本文关键词：二维搜索与梯度重心相结合的光条提取方法

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【摘要】：为了在线结构光三维形貌测量中快速准确提取光条的中心位置,保证测量精度,研究了一种基于二维搜索与梯度重心相结合的光条中心提取方法。首先,分析了图像中光条的几何特征和灰度分布特点,采用二维搜索的方法对光条中心进行初步定位;然后,采用自适应阈值法确定光条边界的精确位置;最后,采用梯度重心法对光条中心进行精确定位,得到光条中心的精确位置。该方法单幅图像光条提取时间控制在0.03 s以内,提取误差(3σ)为0.1 pixel,在60 mm×60 mm的测量范围内,测量精度优于30μm,满足了测量对精确性和实时性的要求,解决了实验中存在的局部过曝的问题,具有较强的适应能力。
【作者单位】： 天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室;
【关键词】： 光条中心 二维搜索 自适应阈值法 梯度重心
【基金】：国家自然科学基金(51275350) 天津市科技支撑计划重点项目(14ZCZDGX00015)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言线结构光三维形貌测量方法具有测量速度快、精度高、系统柔性好、非接触式等优点,在工业生产、文物保护、医疗和产品设计等领域得到了广泛的应用。而准确快速地提取光条中心的位置信息是其首要工作,因此,研究快速准确地提取光条中心的位置信息具有重要意义。被测物体表面

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本文编号：1041598