一种基于Bio-PEPA的分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型

发布时间：2017-10-17 13:34

  本文关键词：一种基于Bio-PEPA的分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型

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【摘要】：脆弱点类型差异和脆弱性演化对脆弱性扩散过程具有显著影响,而现有脆弱性扩散模型对此还缺少深入研究.该文提出一种基于分簇思想的分布式虚拟化系统脆弱性扩散模型,首先按照节点包含脆弱点类型的不同进行分簇,其次利用Bio-PEPA静态分层特性,对脆弱性在簇内、簇间传播,以及簇间迁移演化过程进行建模.最后,将Bio-PEPA模型转化为常微分方程求解,分析分布式虚拟化系统脆弱性扩散的特点和规律,避免了传统分析方法的状态空间爆炸问题.实验结果显示,可以通过提升系统修复能力、降低簇间传播速率、减小簇间变迁速率,抑制分布式虚拟化系统的脆弱性扩散.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 脆弱性分析 脆弱性扩散 分布式虚拟化系统 Bio-PEPA 云计算
【基金】：国家自然科学基金(61402127,61370212) 黑龙江省自然科学基金(F2015029)资助~~
【分类号】：TP309
【正文快照】： 1引言脆弱性通常是引发系统安全性、可信性等问题的内在原因[1],一直以来就是软件开发和系统测试领域关注的研究热点.但是随着以覆盖网、未来网络和云计算为代表的分布式虚拟化系统的广泛应用,系统脆弱性变得尤为严峻.一方面,新兴业务的不断涌现,带来了第三方软件的爆发式增长

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本文编号：1049139