基于深度挖掘的国网电子商城信息价值增值方法
本文关键词:基于深度挖掘的国网电子商城信息价值增值方法
更多相关文章: 国网电子商城 数据挖掘 信息价值增值 用户偏好信息挖掘 协同过滤推荐
【摘要】:为了解决国网电子商城内部大量有价值信息无法被充分挖掘和利用的问题,满足信息价值增值的需要,文章通过对国网电子商城用户的隐性偏好信息进行挖掘,提出了适用于国网电子商城的改进协同过滤推荐算法,并构建了信息价值增值的量化模型,量化分析了国网电子商城系统推荐精度与信息价值增值量的相互关系。实验结果表明,该改进算法可以在用户评价信息较少的情况下提高推荐的准确性,实现信息价值增值,从而为国网商城带来更大收益。
【作者单位】: 华北电力大学电气与电子工程学院;国网河北省电力公司;
【关键词】: 国网电子商城 数据挖掘 信息价值增值 用户偏好信息挖掘 协同过滤推荐
【基金】:国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2015AA050203) 国家电网公司科技项目“智能电网用户行为理论与互动化模式研究”
【分类号】:TP391.3
【正文快照】: 0引言互联网是目前最活跃的行业之一,新的企业和商业模式不断出现,并正在改造和颠覆许多传统行业[1]。2015年6月21日,国家电网公司电子商城正式上线运营。商城以“电”为主线,专注“节能”、“智能”,以智能家居、电工电气和电动车等产品的在线销售和配套服务为主要经营内容。
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,本文编号:1056148
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