一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用
发布时间：2017-10-18 17:26
本文关键词：一种改进的Hu不变矩算法在存储介质图像识别中的应用
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【摘要】：不同于传统的接触和射频两种方式识别存储介质,利用X射线透照目标对象作为检测手段,这种检测方法符合无损检测的特征。首先采用灰度分组(GLG)的图像增强方法和基于单像素提取边缘实现图像预处理,然后利用改进的Hu不变矩得到适合非线性不连续空间的矩不变特征向量,新的不变矩被证明作用于图像的平移、旋转和缩放具有不变性。K-means分类器根据计算不同的形态变换后图像的特征值判断存储介质种类,准确率达到95.83%,证明改进的Hu不变矩算法对被检存储介质种类的分类和识别有较好的鲁棒性和可靠性。实验结果表明,该识别方法可以使涉密的移动存储介质处于安全监控状态下,该技术应用于邮政连续包分机小像素X射线检测设备,可大大减少物联网时代通过邮路途径实施非法媒介传输。
【作者单位】： 东北大学中荷生物医学与信息工程学院;沈阳大学信息工程学院;东北大学机械工程与自动化学院;
【关键词】： 存储介质 X ray Hu矩 K-means分类器 图像识别
【基金】：国家自然科学基金(51505069) 辽宁省创新团队(LT2014006)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言美国911恐怖袭击事件之后,全球各国家升级了公共交通和运输领域中行李包裹安全检查级别。目前在美国每天有7 000个以上的包裹检测屏幕监测着数百万个行李和邮寄包裹,需要一款高效的自适应识别包裹危险品(违禁品)的算法应用系统[1]。在安检领域中,基于X射线成像技术的自动
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本文编号：1056208
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