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基于主题相似度的视频分段

发布时间:2017-10-20 19:02

  本文关键词:基于主题相似度的视频分段


  更多相关文章: 视频分段 主题相似度 词袋模型 LDA


【摘要】:视频中的人体行为分析是计算机视觉领域的研究热点,视频分段是人体行为分析的基础。文中提出了基于主题相似度的视频分段方法,首先提取视频的时空特征,并利用词袋模型将视频中的人体行为表示成行为文档,对行为文档进行主题建模得到蕴含在文档中的主题特征,然后计算两个相邻滑动窗口内主题分布的相似度,绘制出相似度曲线,最后根据相似度曲线进行分段。实验结果表明,文中算法能够有效地将视频中的不同行为分割开来,提高后续行为识别工作的效率。
【作者单位】: 南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室;
【关键词】视频分段 主题相似度 词袋模型 LDA
【基金】:国家自然科学基金(61172118,61471201) 江苏省自然科学基金(BK20130867) 江苏省高校自然科学研究重大项目(13KJA510004) 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室开放课题基金(KFKT2014B10)资助项目
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 智能监控系统中的人体行为分析与识别是当前计算机视觉领域的研究热点,监控视频中行为序列分段则是行为分析与识别的基础。行为分析的研究通常建立在只含单一行为的视频片段上,像走、跑、挥手等等,这些视频片段往往通过手动分割得到。但是实际的监控视频比较复杂,包含一系列的

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本文编号:1068808

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