一种基于斜率差和方位角的矢量数据匹配算法

发布时间：2017-10-21 00:01

  本文关键词：一种基于斜率差和方位角的矢量数据匹配算法

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【摘要】：矢量空间数据同名特征点搜索和同名特征点匹配是对多时相、多尺度地理实体要素进行变化检测的关键技术。结合矢量空间数据的坐标特征和方位角,提出一种同名地理实体要素特征点搜索与匹配算法。该算法采用分步取点的思想,分别提取曲线X、Y方向上的极值点为初始特征点,利用各极值点斜率差的绝对值作为约束条件删除冗余极值点。在上述提取结果中,两个相邻特征点通常存在较大变形,需添加部分合理特征点。综合利用特征点坐标方位角和距离进行同名特征点相似度匹配,分别利用线实体和面实体进行试验验证。结果表明:本研究算法能够适用于线实体和面实体特征点的提取与匹配,并具有良好的精度和可行性。
【作者单位】： 山东理工大学建筑工程学院;信息工程大学地理空间信息学院;
【关键词】： 斜率差值 特征点搜索 方位角 特征点匹配 矢量数据 同名特征点
【基金】：国家自然科学基金资助项目(41501425,41561084,41201409) 山东省自然科学基金资助项目(ZR2014DL001) 山东省重点研发计划资助项目(2015GSF122008,2016GSF122006)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 网络出版地址:http://www.cnki.net/kcms/detail/37.1391.T.20160928.1552.002.html0引言为了保证我国基础地理信息的现势性,国家测绘地理信息局2012年启动国家基础地理信息数据库动态更新工程,至2014年已完成数据的三轮动态联动更新[1-2]。为避免大量数据的重复操作,1∶5万地

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