云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究

发布时间：2017-10-21 00:03

  本文关键词：云计算环境中面向OLTP应用的数据分布研究

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【摘要】：云计算为大型OLTP应用中分布式数据的高效存储和管理带来了新的机遇,大数据则对分布式数据的存储与管理提出了新的挑战,自动数据分布逐渐成为分布式系统中的研究重点和难点.该文对影响数据分布问题的三要素数据、负载和节点进行分析,将该问题抽象为数据分片、数据分配和负载执行3个相互关联的子问题,提出了数据分布问题的三角架构DaWN.由于不同的系统有不同的应用需求,DaWN架构以代价模型为枢纽,对特定应用需要达到的效能目标和资源限制进行调配,并提出了数据分布问题所面临的技术挑战.该文对DaWN架构中以顶点为代表的3个基本要素进行详细分析,着重对以边为代表的3条关联关系进行阐释,并据此对云环境中大规模OLTP应用的数据分片、数据分配和负载执行3个数据分布子问题的研究成果和进展进行归纳和总结.基于以上分析,该文以数据分片、数据分片和负载执行为变量,使用真值表覆盖数据分布问题中的8种类型,并采用三维立体坐标系的方式对相关工作的分布进行归纳总结和呈现.最后,该文从代价模型研究、测试基准研究、自动化数据分布技术研究、特定应用研究等4个角度,对数据分布问题的未来发展方向进行展望.
【作者单位】： 中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室;最高人民法院信息中心;中国人民大学信息学院;北京航空航天大学软件开发环境国家重点实验室;
【关键词】： 数据分布 三角架构 数据分片 数据分配 OLTP 大数据
【基金】：软件开发环境国家重点实验室开放基金(SKLSDE-2012KF-09) 国家自然科学基金(61003086,61170010)资助~~
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 作为一种动态演进的复杂架构,云计算通过有效整合、共享和利用分布式数据环境中的软硬件资源,构建应对多种服务需求的应用平台,是当前大规模应用研究的重点.随着信息技术的普及,云环境中各类应用系统平台的数据管理量级正从TB级向PB级甚至EB级规模迈进.根据IDC的预测(

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本文编号：1070108