基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法

发布时间：2017-10-21 06:15

  本文关键词：基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法

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【摘要】：钢帽和盘面区域的自动提取,是绝缘子红外智能检测的基础。针对现有提取方法的不足,提出一种基于红外图像的绝缘子串钢帽和盘面区域自动提取方法:通过灰度化、双边滤波、OTSU二值分割,进行红外图像预处理;利用特定算法,实现绝缘子串自动定位;利用绝缘子串骨架的回归直线,进行图像角度校正;根据绝缘子串区域列宽分布,分割绝缘子串,提取绝缘子片;运用傅里叶描述子进行验证识别;分离钢帽和盘面,实现绝缘子串钢帽和盘面区域的提取。实验结果表明该方法可以准确地提取绝缘子串钢帽和盘面区域,为后期绝缘子故障智能诊断奠定基础。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院;国网江西省电力科学研究院;
【关键词】： 绝缘子串 红外图像 双边滤波 图像分割 线性回归 傅里叶描述子
【基金】：国网江西省电力公司科技项目(52182015000P)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 绝缘子是将电位不同的导体,在机械上相互连接、在电气上相互绝缘的重要电力设备,在电网中使用量巨大,其状态检测异常繁重[1]。国内外研究者提出多种绝缘子状态检测方法[2-3],但在电网实际应用中,绝缘子状态检测以火花间隙法、红外热像法两种手段为主[4]。火花间隙法需要人工登

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本文编号：1071740