基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割

发布时间：2017-10-21 07:09

  本文关键词：基于图像块匹配的肾小球基底膜自动分割

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【摘要】：为了实现肾小球基底膜的自动分割,提出了一种基于图像块匹配策略的图像自动分割方法。首先,针对肾小球基底膜的特点,将块匹配算法的搜索范围从一幅参考图像扩展到多幅参考图像,并采用了一种改进的搜索方式提高匹配效率;然后,开始搜索最优的图像匹配块;最后,提取最优匹配块对应的标记匹配块进行加权,重组为肾小球基底膜的初始分割结果,经形态学处理后即可得到基底膜最终的分割结果。在采集到的肾小球透射电(TEM)图像上进行测试,算法分割结果与病理专家手动分割结果之间的Jaccard相似系数最低为83%,最高为95%。实验结果表明所提方法能取得精度较高的分割结果。
【作者单位】： 南方医科大学生物医学工程学院;南方医科大学基础医学院;
【关键词】： 图像分割 块匹配 相似性 透射电镜 肾小球基底膜
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言慢性肾脏病已成为威胁全球公共健康的重要疾病,在慢性肾脏病的诊断和治疗中,肾穿刺病理活检是诊断慢性肾脏疾病的重要手段[1],借助透射电镜(Transmission ElectronMicroscopy,TEM)检查能观察到肾小球各种细胞的亚显微结构,从而作出进一步的病理诊断。研究指出,肾小球基底，

本文编号：1071939