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一种基于机器视觉的轮胎模具表面字符检测方法

发布时间:2017-10-24 11:37

  本文关键词:一种基于机器视觉的轮胎模具表面字符检测方法


  更多相关文章: 轮胎模具 机器视觉 图像定位 字符检测 系统采集


【摘要】:为了实现轮胎模具表面字符自动化检测,提出一种基于机器视觉的轮胎模具表面字符检测系统。根据轮胎模具的特点,设计了基于机器视觉的自动化检测装置,并对其工作原理进行介绍;设计了相应的图像处理方法,主要包括图像预处理、图像定位及字符检测等步骤。最后通过实验验证了该检测系统的可行性和准确性,并对产生误报的原因进行分析。实验结果表明,该检测系统可在短时间内完成轮胎模具表面字符检测,并具有高准确率和高检测速度。
【作者单位】: 广东工业大学信息工程学院;广东工业大学机电工程学院;
【关键词】轮胎模具 机器视觉 图像定位 字符检测 系统采集
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61001179,51305084) 广东省科技计划项目(2015B010124001,2015B010102014,2015B010104006) 广东省自然科学基金研究团队项目(2015A030312008)
【分类号】:TQ330.41;TP391.41
【正文快照】: 轮胎模具是轮胎生产线上的硫化成型装备,模具上的字符携带着产品信息,对轮胎生产厂家而言非常重要。在模具生产过程中,如果存在字符漏印、多印和错印等错误情况,会影响模具质量,将带来严重的经济损失。目前,行业内对轮胎模具字符检测主要依靠人眼。但是,人工检测法判断标准因

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本文编号:1088614


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