基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法
本文关键词:基于Hessian矩阵和熵的CT序列图像裂缝分割方法
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【摘要】:工业CT序列图像的各向不同性和伪影会影响裂缝分割精确度和准确度,因此提出一种基于Hessian矩阵和熵的各向不同性工业CT序列图像裂缝自动分割方法。首先,用基于Hessian矩阵的多尺度线状滤波增强裂缝区域,抑制非线状区域;然后,建立一种新的二维直方图,获取滤波之后层内和层间的信息;再根据直方图的最大类熵确定阈值区间,最终得到裂缝的二值化分割结果。实验表明,所提方法不仅能够满足实际工业CT序列图像裂缝分割中精确、自动的分割要求,而且相较其他4种已有方法,能够得到更完整、更准确的分割结果。
【作者单位】: 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室ICT研究中心;重庆大学光电工程学院;重庆邮电大学光电工程学院;
【关键词】: 裂缝分割 工业CT图像 Hessian矩阵 裂缝滤波 熵阈值
【基金】:国家重大科学仪器设备开发专项资金(2013Y0030629)项目资助
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 体素各向不同性性质[l 3],使得工业CT序列图像裂缝分1引言 割仍是一个具有挑战性的课题。裂缝分割已有很多研究成果。例如:Oliveira H等裂缝分割是无损检测中需要解决的重要问题,也是 人[41使用动态阈值法和熵进行了道路图像裂缝分割;工业CT(computed tomography)图像处理的难
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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【相似文献】
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2 曹容菲;王醒策;武仲科;周明全;田l,
本文编号:1094886
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