医疗自助系统质量评价模型研究

发布时间：2017-10-27 19:27

  本文关键词：医疗自助系统质量评价模型研究

  更多相关文章： 软件质量评价 模糊物元法 投影寻踪模型 改进混合蛙跳算法

【摘要】：为了有效提高院方服务效率和患者满意度,在大中型医院,医疗自助系统被普遍推广使用。医疗自助式系统完成了与院方管理系统和银行端系统的连通,不仅具有创建就诊卡、自助挂号、专家预约、费用缴纳、查询功能,同时也满足打印化验单、报告单等需求,有效避免医疗数据重复采集、就医者长时间排队等问题。医疗自助系统软件质量评价指标没有统一的标准,评价过程中不确定性因素较多、量化困难,传统评价方法往往具有主观性和不可控性。本文旨在以软件质量评价理论为指导,对投影寻踪模型和模糊物元法进行深入研究,从中梳理出有效的医疗自助系统软件质量评价方案。本文深入研究了软件质量指标体系、软件质量度量模型、综合评价方法等相关技术理论,提出了利用改进的蛙跳算法优化投影寻踪模型的投影向量,结合模糊物元法建立医疗自助系统软件质量评价模型,研究并实现了一个针对医疗自助系统的软件质量评价系统。本文的主要内容和创新点如下：1、本文以应用性软件质量评价理论为依托,借鉴水质、空气等领域质量测评估计方法,提出了以模糊物元法为评测方法的医疗自助系统质量评估思路,其中,运用投影寻踪模型求解模糊物元法的指标权值向量,有效解决软件质量评价往往具有个人主观色彩问题。2、投影寻踪模型在求解高维函数优化问题时,易出现停滞于局部最优,且收敛速率缓慢等缺点。针对这些问题,本文对经典蛙跳算法从种群初始化、学习因子、融合差分算法三个方面进行改进,运用改进后的蛙跳算法求解投影寻踪模型中的指标权值向量。在Matlab环境下,对改进后的蛙跳算法进行仿真实验,实验结果表明,改进后的蛙跳算法具有很好的收敛性与准确性,同时具有较好的鲁棒性。3、在建立的医疗自助系统软件质量评价模型的基础上,本文设计并实现了医疗自助系统软件质量评价系统。该系统能够根据自助机收集到的样本数据,并利用构建的软件质量评价模型对医疗自助系统进行评价与等级划分,使医疗自助系统质量评价更具客观化、合理性。
【关键词】：软件质量评价 模糊物元法 投影寻踪模型 改进混合蛙跳算法
【学位授予单位】：北方工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP311.52;R197.3
【目录】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-9
• 第一章 引言9-13
• 1.1 课题背景9
• 1.2 研究目的及意义9-10
• 1.3 国内外研究现状10-11
• 1.4 论文研究内容11-12
• 1.5 论文组织结构12
• 1.6 本章小节12-13
• 第二章 软件质量综合评价指标体系13-21
• 2.1 软件质量定义13
• 2.2 软件质量度量理论13
• 2.3 软件质量度量方法13-14
• 2.4 ISO/IEC 25010软件质量度量模型14-15
• 2.5 医疗自助系统评价指标体系15-20
• 2.5.1 评价指标及指标体系15-16
• 2.5.2 构建指标体系原则16
• 2.5.3 抽取ISO/IEC 25010质量模型16-17
• 2.5.4 建立医疗自助系统指标体系17-20
• 2.6 本章小结20-21
• 第三章 软件质量评价指标权重21-39
• 3.1 混合蛙跳算法优化投影寻踪模型确定指标权重21-26
• 3.1.1 投影寻踪模型21-23
• 3.1.2 经典混合蛙跳算法23-26
• 3.2 对经典混合蛙跳算法的改进26-29
• 3.2.1 种群初始化改进26-27
• 3.2.2 更新公式改进27
• 3.2.3 融合差分进化算法27-28
• 3.2.4 本文改进的蛙跳算法描述28-29
• 3.3 仿真实验与分析29-34
• 3.3.1 高维寻优有效性验证与分析30-32
• 3.3.2 高维寻优收敛精度验证与分析32-34
• 3.4 改进后的混合蛙跳算法优化投影寻踪模型34-38
• 3.4.1 改进后的混合蛙跳算法优化投影寻踪模型的步骤和流程图34-36
• 3.4.2 优化后的投影寻踪模型有效性验证与分析36-37
• 3.4.3 优化后的投影寻踪模型在医疗自助系统评价中的应用37-38
• 3.5 本章小结38-39
• 第四章 综合评价方法39-46
• 4.1 模糊物元法39-41
• 4.2 构建医疗自助系统软件质量评价模型41-43
• 4.3 本文构建的质量评价模型有效性检验43
• 4.4 医疗自助系统质量评价模型的实例应用43-45
• 4.5 本章小结45-46
• 第五章 医疗自助系统软件质量评价系统设计46-58
• 5.1 系统需求分析说明与设计46-47
• 5.1.1 系统需求说明46
• 5.1.2 系统设计准则46
• 5.1.3 系统总体架构46-47
• 5.2 系统功能设计47-48
• 5.3 系统数据库设计48-50
• 5.4 系统模块展示50-57
• 5.4.1 数据收集模块的实现50-51
• 5.4.2 数据统计显示模块的实现51-52
• 5.4.3 多维指标权重计算模块52
• 5.4.4 参数设置模块52-54
• 5.4.5 综合评价模块54-57
• 5.5 本章小结57-58
• 第六章 总结和展望58-60
• 6.1 主要结论58-59
• 6.2 研究展望59-60
• 参考文献60-64
• 在学期间的研究成果64-65
• 致谢65

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本文编号：1104892