基于大数据挖掘的精准营销策略研究
本文关键词:基于大数据挖掘的精准营销策略研究
【摘要】:跟随着我国市场经济不断成熟与发展的脚步,消费者的个性化需求也是愈演愈烈,已然成为一种趋势;另外,企业间的竞争也是与日俱增,已然白热化。因此,面对不断变化而又激烈的市场营销环境,企业在营销过程中面临的压力与挑战也越来越大,其传统的营销手段已经无法满足消费者需求,其营销成本不断与日俱增,而营销效果却并没有与之成正比关系。因此,如何在这变化的营销环境中洞察消费者的行为,制定精准的营销策略,提高营销的效率成为企业在市场营销过程中首要考虑的问题。而在大数据时代,通过对大数据获取、处理、挖掘等技术和方法,消费者的行为变得有迹可循,这就让企业在实施营销策略的过程中能够有的放矢,达到精准营销的效果。本文在以上的背景下选择对基于大数据挖掘的精准营销进行研究,文章首先在前人研究的基础上对国内外精准营销现状、大数据挖掘研究现状进行了文献梳理,在掌握一定的相关概念及理论基础上研究大数据挖掘与精准营销之间的关系,同时寻找大数据挖掘对于精准营销应用的切入点,并在切入点的基础上进一步利用大数据挖掘方法得到精准营销策略,在文章的最后用一个实证来对大数据挖掘对于精准营销的具体应用进行了说明,从而证明了该文章具有一定实践意义。
【关键词】:大数据 大数据挖掘 精准营销 营销策略
【学位授予单位】:兰州理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.13;F274
【目录】:
- 摘要8-9
- Abstract9-10
- 第1章 绪论10-18
- 1.1 研究背景及意义10-12
- 1.1.1 研究的背景10-11
- 1.1.2 研究的意义11-12
- 1.2 研究的内容与方法12
- 1.2.1 研究的内容12
- 1.2.2 研究的方法12
- 1.3 国内外研究现状12-17
- 1.3.1 精准营销研究现状12-15
- 1.3.2 大数据挖掘研究现状15-17
- 1.4 本文的创新点17-18
- 第2章 相关理论基础18-22
- 2.1 STP理论18
- 2.2 市场营销组合策略理论18-20
- 2.2.1 4P理论18-19
- 2.2.2 4C理论19
- 2.2.3 4R理论19
- 2.2.4 4V理论19-20
- 2.3 客户关系管理理论20
- 2.4 大数据挖掘20-22
- 第3章 大数据与精准营销的关系分析22-29
- 3.1 数据是精准营销的基础22-23
- 3.1.1 精准营销的思想与前提22
- 3.1.2 数据是用户信息的载体22-23
- 3.1.3 数据是科学决策的依据23
- 3.2 大数据重新“定义”精准营销23-25
- 3.2.1 大数据的思想和特征23-24
- 3.2.2 大数据之样本数据到海量数据24
- 3.2.3 大数据之静态信息数据库到动态行为数据库24-25
- 3.2.4 大数据之精准分众到精准个众25
- 3.2.5 大数据之精准媒体到用户体验25
- 3.3 大数据挖掘让精准营销落地生根25-29
- 3.3.1 大数据挖掘让精准营销更精准25-26
- 3.3.2 大数据挖掘之精准营销应用的切入点26-29
- 第4章 大数据的挖掘29-37
- 4.1“大数据”库的构建29-30
- 4.1.1“大数据”库29
- 4.1.2 构建“大数据”库的必要性29
- 4.1.3“大数据”库的数据来源29-30
- 4.1.4“大数据”库的构建方式30
- 4.2 大数据挖掘的概念及特征30-31
- 4.3 大数据挖掘流程31-32
- 4.4 大数据挖掘的方法32-37
- 4.4.1 分类法32-33
- 4.4.2 聚类法33-34
- 4.4.3 回归分析法34
- 4.4.4 关联分析法34-37
- 第5章 基于大数据挖掘的精准营销策略37-45
- 5.1 基于大数据挖掘的STP分析37-39
- 5.1.1 基于大数据挖掘的市场细分37
- 5.1.2 基于大数据挖掘的目标市场选择37-38
- 5.1.3 基于大数据挖掘的精准市场定位38-39
- 5.2 精准营销策略39-43
- 5.2.1 个性化产品提供39-40
- 5.2.2 差异化价格制定40-41
- 5.2.3 精准化信息传播41-42
- 5.2.4 全方位、多渠道沟通体系42-43
- 5.3 基于大数据挖掘的客户关系精细化管理43-45
- 第6章 实例研究45-56
- 6.1 企业概况45
- 6.2 大数据的挖掘45-53
- 6.2.1 商业理解45
- 6.2.2 数据理解45-46
- 6.2.3 数据预处理46-48
- 6.2.4 大数据挖掘48-50
- 6.2.5 数据结果分析50-53
- 6.3 精准营销策略制定53-56
- 总结与展望56-57
- 参考文献57-59
- 致谢59-60
- 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文60
【参考文献】
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,本文编号:1105869
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