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基于大数据的运营商精准营销系统应用研究

发布时间:2017-10-29 13:24

  本文关键词:基于大数据的运营商精准营销系统应用研究


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【摘要】:运营商自身具有大数据的天然优势,为了挖掘海量数据背后隐藏的潜在价值,提出了一种整合分布式消息系统Kafka、分布式流式处理框架Spark、分布式文件系统Hadoop的大数据处理系统,利用K-means聚类算法建立校园学生用户话费消费分类模型。实验结果表明该方法能更加准确地划分用户消费类型,提高运营商的竞争力,证明了本系统的商业价值。
【作者单位】: 武汉邮电科学研究院;武汉虹旭信息技术有限责任公司;
【关键词】大数据 运营商 K-means算法 数据预处理
【分类号】:TP311.13;F626;F274
【正文快照】: 0引言随着近年来通信和信息全球化技术的快速发展,我国电信行业保持着高速发展,运营商完成重组之后的市场竞争加剧,通信市场整体已跨入了成熟期,形成了三足鼎立的良性竞争态势。伴随着4G业务的全面展开,为用户带来了更多的业务应用,同时,随着用户群体越来越向小众化、复杂化发

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本文编号:1113179

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