基于ASM的改进型人脸特征点定位方法

发布时间：2017-10-29 12:17

  本文关键词：基于ASM的改进型人脸特征点定位方法

  更多相关文章： 主动形状模型 局部灰度模型 灰度共生矩阵 局部纹理模型 模型匹配

【摘要】：针对主动形状模型中局部灰度模型结构简单、初始搜索位置偏移较大的问题,提出一种基于ASM的改进型人脸特征点定位方法。利用左右瞳孔和嘴巴中心的坐标,调整模型的初始搜索位置,在以特征点为中心的一定矩形区域,建立二维局部加权灰度模型和局部纹理模型,并采用新的模型匹配方法定位目标特征点。实验结果表明,基于ASM的人脸特征点定位改进方法相比传统ASM方法,定位精度提高了26.15%。
【作者单位】： 桂林电子科技大学电子工程与自动化学院;桂林电子科技大学广西信息科学实验中心;
【关键词】： 主动形状模型 局部灰度模型 灰度共生矩阵 局部纹理模型 模型匹配
【基金】：国家自然科学基金(61367002)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 人脸特征点定位在人脸识别及三维人脸重建中扮演着重要的角色,是计算机视觉和模式识别等领域的关键技术。在人脸三维模型重建中,面部特征点的定位精确极为重要,其直接关系到重建模型的逼真度和稳定性[1-2]。主动形状模型[3-5](active shape mod-el,简称ASM)是在Snakes[6]的基

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本文编号：1112953