软件仓库挖掘领域:贡献者和研究热点

发布时间：2017-10-31 01:19

  本文关键词：软件仓库挖掘领域:贡献者和研究热点

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【摘要】：随着时间的推移,软件不断地更新和演化,软件仓库中累积了海量的数据,如何有效地收集、组织、利用软件工程中涌现的软件大数据是一个至关重要的问题.软件仓库挖掘(mining software repositories,MSR)通过挖掘软件仓库中繁杂多变的数据中蕴含的知识来提高软件的质量和生产效率.虽然一些研究工作详细阐述了MSR的背景、历史和前景,但现有的研究工作并未系统地呈现MSR领域中最有影响力的作者、机构、国家以及最受欢迎的研究主题和主题变迁等领域知识.因此,结合已有的经典的文献分析框架和算法来分析MSR相关文献,并呈现一些MSR基本领域知识.为了实现MSR文献分析,建立了一个包含3个组件的MSR文献分析框架(MSR publication analysis framework,MSR-PAF),这3个组件分别被用来创建数据集、执行基础文献分析、实施合作模式分析.基础文献分析结果表明:最高产的作者、机构、国家?地区分别是Ahmed E.Hassan,University of Victoria和美国,最有影响力作者是Ahmed E.Hassan,最频繁的关键词是software maintenance.合作模式分析的结果显示Abram Hindle是MSR领域最活跃的作者,open source project和software maintenance是最流行的研究主题.
【作者单位】： 大连理工大学软件学院;
【关键词】： 文献分析 合作模式分析 数据挖掘 软件仓库挖掘 大数据
【基金】：国家自然科学基金项目(61370144) 教育部新世纪优秀人才支持计划基金项目(NCET-13-0073)~~
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 在互联网的推动下,软件工程正经历重大变革,软件的规模和复杂性急剧增加.为了方便软件管理,一些工具如版本控制系统、缺陷追踪系统等已被广泛应用到软件开发活动中,记录软件的每一次测试活动、每一次代码变更、每一次缺陷修复等[1].随着时间的推移,软件仓库中积累了海量的、不

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本文编号：1120170