基于特征本体的微博产品评论情感分析

发布时间：2017-10-31 03:06

本文关键词：基于特征本体的微博产品评论情感分析

【摘要】：[目的 /意义]微博平台产品评论的特征级情感分析问题具有其特殊性,为了对特征分类,解决隐式特征的识别问题,并分析特征情感,提出一种基于特征本体的产品评论情感分析方法。[方法 /过程]该方法利用构建的特征本体对特征词分类,通过计算情感词与特征的搭配权重来识别隐式特征,并构建领域情感词典和微博表情符号词典,计算微博产品评论的特征情感极性和强度。[结果 /结论]构建方法模型,通过采集微博评论数据设计实验,验证了提出方法的有效性。
【作者单位】：武汉大学信息管理学院;
【关键词】：特征本体 产品评论 情感分析 微博
【基金】：国家自然科学基金项目“社会化媒体集成检索与语义分析方法研究”(项目编号:71273194)研究成果之一
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 1 引言 Web 2.0时代以来,随着互联网的迅猛发展,微博以其无门槛、传播快等特点深受大众喜爱,微博用户数量规模的逐渐增大使得微博每天都会产生大量的数据,其中除了平常的分享内容,还包括用户使用产品之后的评论性微博,对这部分数据进行分析,可以为企业和消费者带来关于产品更

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