两毒性预测软件应用于中药成分毒性预测的验证分析

发布时间：2017-11-03 02:10

  本文关键词：两毒性预测软件应用于中药成分毒性预测的验证分析

  更多相关文章： 定量构效关系 分子对接 中药 化学成分 毒性预测

【摘要】：目的:计算机预测为中药毒性成分发现提供了简单快速的初步筛选工具。而现有预测软件原理有两类,一类是基于合成药物开发的定量构效关系(QSAR)模型;另一类是基于分子对接预测毒性。而天然产物与合成药物结构上有所不同,因此现有软件是否适用于中药成分预测需要验证。方法:ADMET Predictor与Virtual Tox Lab分别是基于QSAR与分子对接开发的毒性预测软件。通过查阅Pub Med、中国中药成分数据库、Toxnet,收集中药成分毒性数据,验证两软件中肝毒性、急性毒性、雌激素受体作用以及CYP抑制模型。根据文献方法与灵敏度、特异度、约登指数、马修斯相关系数来评价两软件。结果:ADMET Predictor预测急性毒性符合文献中评价QSAR模型的标准;肝毒性的约登指数,马修斯相关系数分别为0.58和0.58;雌激素受体作用灵敏度为67%,对CYP1A2,2C9,2D6,3A4抑制的约登指数分别为0.11,0.42,0.80,0.09,马修斯相关系数分别为0.16,0.57,0.78,0.11。Virtual Tox Lab预测雌激素受体作用灵敏度为91%,对CYP1A2,2C9,2D6,3A4的约登指数分别为0.61,0.46,0.68,0.55,马修斯相关系数分别为0.62,0.55,0.70,0.57。结论:ADMET Predictor与Virtual Tox Lab均可应用于中药成分预测,其中雌激素受体作用以及CYP抑制,Virtual Tox Lab表现优于ADMET Predictor。
【作者单位】： 北京大学公共卫生学院毒理学系;国家中医药管理局中药配伍减毒重点研究室;
【关键词】： 定量构效关系 分子对接 中药 化学成分 毒性预测
【基金】：中医药行业科研专项资助项目(201507004-1)
【分类号】：TP319;R285.1
【正文快照】： 在世界范围,中药作为治疗药物与保健产品的使用越来越广泛。通常人们将中药视为天然产物,认为与人工合成药物相比更加安全,而忽视其毒性作用。研究表明[1],2000—2010年报道了3 122例因中药引起的药物不良反应事件。引起中药不良反应的因素[2]有很多,如重金属、农药残留、掺假

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本文编号：1134169