基于相位预测的在线三维测量像素匹配方法

发布时间：2017-11-03 02:11

  本文关键词：基于相位预测的在线三维测量像素匹配方法

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【摘要】：物体的运动使变形条纹图中物体像素点不对应,因此需要对物体做像素匹配。提出了一种基于相位预测的在线三维测量像素匹配方法。仅投一帧正弦光栅条纹到在线运动的物体上,CCD同步采集相同步距时刻受物体调制的变形条纹图。采用傅里叶变换轮廓术(FTP)方法对采集的变形条纹预测物体不同位置的相位信息,并以该相位信息的特征做像素匹配,实现了物体在各帧条纹图中的像素一一对应,同时匹配后的变形条纹产生等效的等步相移,进而采用等步长相移算法来重构在线运动物体的三维面形。计算机模拟与实验验证了该方法的有效性和可行性。同时,与在线FTP方法进行比较,在线FTP方法和本文方法的均方根误差分别为1.013mm和0.024mm,表明该方法对在线三维测量具有较高的测量精度。
【作者单位】： 四川大学电子信息学院;
【关键词】： 测量 像素匹配 傅里叶变换轮廓术 相位预测 在线三维测量 等步长相移算法
【基金】：国家863计划(2007AA01Z333) 国家科技重大专项(2009ZX02204-008)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言由于具有非接触、快速测量和精度高等优势,光学在线三维测量已在生产流水线中得到广泛应用[1-5],其中相位测量轮廓术(PMP)[6-10]和傅里叶变换轮廓术(FTP)[11-15]是常用的测量方法。FTP具有单帧获取、全0612005-1场分析和高分辨率等优势,Takeda等[11]提出此测量方法后,受

【参考文献】

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【共引文献】

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【相似文献】

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本文编号：1134179