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集成电路IP质量管理与度量:软件工程角度的研究

发布时间:2016-09-12 12:04

  本文关键词:集成电路IP质量管理与度量:软件工程角度的研究,由笔耕文化传播整理发布。


《合肥工业大学》 2010年

集成电路IP质量管理与度量:软件工程角度的研究

周萌  

【摘要】:科学理论的不断突破将工程技术带到一个又一个新的高度,而工程技术的成功应用则离不开工程学的指导。在计算机技术领域内有计算机工程和软件工程,生物技术领域内有生物工程和遗传工程。但是作为软件产业的第一近邻,集成电路产业至今没有独立的工程学。 集成电路制造技术的发展速度是任何其他技术领域所罕见的,给集成电路的设计能力带来了持久的巨大压力。半个世纪以来,人们为提高设计能力不懈地努力着,包括电子设计自动化工具(EDA)、设计方法学、硬件描述语言(HDL)等,但至今没有系统的工程学研究。本文尝试借鉴软件工程学的成功经验,探讨建立集成电路工程学的可能性,提出了以软件工程学为参考系的集成电路工程学研究方法。在具体研究内容上,以软件过程管理与质量度量方法学为参考,以全面质量管理理念为核心,将质量模型、质量度量和质量改进方法等工程技术应用于集成电路IP的设计流程与评测过程中。 本文的主要工作和取得的主要成果如下: 1.首次从工程学角度研究了集成电路设计能力间距,系统地概述了集成电路设计领域与软件工程之间存在的技术转移,从工程管理层面上给出了集成电路工程学研究的基本方法; 2.在集成电路工程学框架内,论文对集成电路IP质量管理过程进行了深入的研究。提出了集成电路IP质量的两级定义。将软件测量和度量理论模型移植到集成电路IP领域,首次提出了包括五类质量活动在内的集成电路IP质量管理系统,为控制和改进集成电路IP质量提供了理论指导。以质量活动定义为线索,对现有研究进行了系统分类及综述; 3.基于软件质量定义模型结构,提出一个适用于集成电路IP质量标准定义的质量模型。首次提出了IP质量模型的关系数据库实现方法,在此基础上研究了基于Web的质量认证系统实现过程; 4.定义了集成电路IP的黑盒评测过程,在对软件组件工程深入研究的基础上,将其组件评测的理论和方法应用在集成电路IP黑盒评测过程中。实现了基于可交付项的IP质量评测框架,首次提出使用层次分析法来改进IP质量评测中数据处理过程的思想,改进后的数据分析方法在结果的准确性和有效性方面有了较大改善; 5.定义了一组反映设计质量的度量,提出了设计质量控制策略概念。首次提出并定义了基于XML Schema的标准化度量数据描述格式,并以该数据格式为核心,实现了在设计流程中自动化收集与分析度量数据的应用系统,在不同平台下的实验表明该系统具备较强的扩展性和可用性; 6.首次将软件重构技术用于集成电路IP质量改进活动中。参考软件重构过程定义了一个规范化的集成电路IP质量改进流程。以硬件描述语言为目标,定义了硬件代码基本重构操作,并将其应用于硬件微架构改进过程中。最后以超宽带无线通信系统中的Viterbi解码器为例,对重构方法的相关应用进行了研究和分析。 论文建立的IP质量评测系统和度量程序正在应用于国家集成电路公共服务平台,论文提出的数据描述标准等项内容目前正在“工信部集成电路IP标准工作组”-“国家集成电路公共服务平台”"IEEE-QIP质量标准工作组”的框架下深入研究。

【关键词】:
【学位授予单位】:合肥工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TN407
【目录】:

  • 摘要8-10
  • ABSTRACT10-12
  • 致谢12-16
  • 插图清单16-19
  • 表格清单19-21
  • 第1章 绪论21-33
  • 1.1 研究动因21-23
  • 1.2 软件工程与集成电路设计23-26
  • 1.2.1 软件工程概述23-24
  • 1.2.2 软件工程与集成电路设计之间的技术转移24-26
  • 1.3 基于质量管理的集成电路工程学26-29
  • 1.4 本文研究对象与研究内容29-31
  • 1.4.1 研究对象29
  • 1.4.2 研究方法29-30
  • 1.4.3 论文组织结构30-31
  • 1.5 课题来源31-33
  • 第2章 集成电路IP质量管理系统与相关研究33-51
  • 2.1 引言33-34
  • 2.2 质量的一般定义与IP质量34-35
  • 2.2.1 质量的一般定义34-35
  • 2.2.2 IP质量定义35
  • 2.3 集成电路IP测量理论与质量活动定义35-42
  • 2.3.1 测量的代数定义36-37
  • 2.3.2 度量的定义37-38
  • 2.3.3 测量系统分类38-40
  • 2.3.4 质量活动定义40-42
  • 2.4 IP质量活动的相关研究42-50
  • 2.4.1 质量认证42-44
  • 2.4.2 质量评测44-46
  • 2.4.3 质量控制46-48
  • 2.4.4 质量改进48-49
  • 2.4.5 质量预测49
  • 2.4.6 本文的研究框架49-50
  • 2.5 结论50-51
  • 第3章 集成电路IP质量定义模型与Web化质量认证系统51-71
  • 3.1 引言51-52
  • 3.2 IP质量定义模型研究52-58
  • 3.2.1 软件质量定义模型的元结构52-55
  • 3.2.2 IP质量定义模型的元结构55-56
  • 3.2.3 FCQM模型的构建方法56-58
  • 3.3 基于FCQM模型的Web化质量认证系统58-69
  • 3.3.1 应用分析58-60
  • 3.3.2 系统设计60-62
  • 3.3.3 物理数据模型设计62-65
  • 3.3.4 逻辑设计65-66
  • 3.3.5 系统实现66-69
  • 3.4 结论69-71
  • 第4章 商业集成电路IP黑盒评测技术研究71-97
  • 4.1 引言71-72
  • 4.2 软件COTS组件及其评测技术72-75
  • 4.2.1 商业组件的黑盒评测过程73
  • 4.2.2 商业组件评测策略73-74
  • 4.2.3 商业组件的评测方法和技术74-75
  • 4.3 集成电路IP黑盒评测技术框架75-85
  • 4.3.1 基于交付项的集成电路IP黑盒评测框架75-78
  • 4.3.2 黑盒评测中可交付项检查单设计78-84
  • 4.3.3 实际应用与分析84-85
  • 4.4 评测数据分析技术的研究85-95
  • 4.4.1 数据分析方法概述及应用比较85-88
  • 4.4.2 AHP方法在商业IP黑盒评测中的应用88-95
  • 4.5 结论95-97
  • 第5章 集成电路IP质量控制与测量自动化97-125
  • 5.1 引言97-98
  • 5.2 相关研究背景98-100
  • 5.2.1 软件质量度量方法学98-99
  • 5.2.2 集成电路IP质量评测自动化99-100
  • 5.3 集成电路IP设计质量度量定义与控制策略100-109
  • 5.3.1 产品度量101-106
  • 5.3.2 过程度量106-107
  • 5.3.3 项目度量107
  • 5.3.4 质量度量的控制策略107-109
  • 5.4 基于IPqML的测量自动化系统109-122
  • 5.4.1 测量自动化系统的总体考虑109-111
  • 5.4.2 测量自动化框架:IPqML111
  • 5.4.3 数据接口规范定义111-115
  • 5.4.4 可配置数据输入工具IPqMLDET115-116
  • 5.4.5 Shell接口和内置评测模块116
  • 5.4.6 质量控制流程的规划与配置116-120
  • 5.4.7 IPqML系统的可扩展性分析与实验结果120-122
  • 5.5 结论122-125
  • 第6章 基于软件重构技术的IP质量改进过程125-149
  • 6.1 引言125-126
  • 6.2 软件模式与重构的研究背景126-128
  • 6.2.1 模式的起源与软件模式定义126-127
  • 6.2.2 软件重构与基于重构的设计方法学127-128
  • 6.3 基于硬件微结构模式的集成电路重构方法学128-135
  • 6.3.1 集成电路领域内的模式相关研究128-129
  • 6.3.2 RTL级代码的结构度量与解决方案129-133
  • 6.3.3 基于软件重构技术的集成电路质量改进活动定义133-134
  • 6.3.4 集成电路设计质量改进的规范化过程134-135
  • 6.4 基于硬件描述语言的代码重构操作135-140
  • 6.4.1 硬件描述语言的语法特征135-136
  • 6.4.2 基本操作定义136-139
  • 6.4.3 基本重构操作的应用139-140
  • 6.5 Viterbi解码器的代码重构案例研究140-148
  • 6.5.1 Viterbi解码与ACS模块140-142
  • 6.5.2 位级架构的ACS单元的代码重构研究142-147
  • 6.5.3 度量结果比较与分析147-148
  • 6.6 结论148-149
  • 第7章 结论149-151
  • 7.1 总结149-150
  • 7.2 进一步工作展望150-151
  • 参考文献151-159
  • 附录159-173
  • 附录一 数字软核IP的可交付项标准159-162
  • 附录二 GCSIPTC Metrics Schema162-173
  • 攻读博士学位期间发表的论文173
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    本文编号:114122

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