基于图模型的姿态分割估计方法

发布时间：2017-11-07 16:23

  本文关键词：基于图模型的姿态分割估计方法

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【摘要】：计算机视觉领域中现在有一个非常热门的问题就是人体的姿态估计,它可用于行人检测、人体活动分析、人机交互以及视频监控等方面。目前对于图像的人体姿态的估计方法在处理较复杂的背景的时候难以得到理想的效果,其原因在于这些方法不好区分人体和复杂背景,从而无法得到其想要的特征值供其使用。针对这一不足,提出一种姿态分割估计方法。该方法将人体分割后去除复杂背景的影响,并且在图结构模型中,结合使用形状上下文特征的方法进行训练对比,求解得出最优的人体姿态。实验结果表明,该方法可以较好地在复杂背景下获得人体的姿态估计,更好地克服背景带来的干扰,得到较现有方法更加理想的人体估计结果,从而把人体的姿态从复杂的背景图像中给成功地估计出来。
【作者单位】： 安徽大学媒体计算研究所;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61502005) 安徽省自然科学基金(1308085QF100,1408085MF113)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1概述当今,在静态图片中对人体的姿态估计成为一个热门话题,在许多人机交互[1-2]自动化的检测、运动、动作识别、角色动画、临床步态分析中精准的人体姿态估计得到了广泛应用。尽管已有多年的研究历史,几个因素使其成为一个极具挑战的内容,图片中的人可以以各种各样的姿态出现

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 韩贵金;朱虹;;一种基于图结构模型的人体姿态估计算法[J];计算机工程与应用;2013年14期

2 王浩;刘则芬;方宝富;陈金金;;基于约束树形图结构外观模型的人体姿态估计[J];计算机科学;2014年03期

3 苏延超;艾海舟;劳世z，

本文编号：1153184