采用多级残差滤波的非局部均值图像去噪方法

发布时间：2017-11-07 18:23

  本文关键词：采用多级残差滤波的非局部均值图像去噪方法

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【摘要】：为充分利用残差中的图像信息以提升非局部均值算法的去噪性能,该文提出一种多级残差图像滤波新方法。首先对含噪图像进行非局部均值滤波得到初始的去噪图像和权值分布矩阵,然后对残差图像进行固定权值非局部均值滤波来提取图像结构信息,将提取的信息经高斯平滑抑噪后作为补偿图像,与去噪图像相加得到增强的恢复图像。针对上述方法提出一种多级滤波的实现方案,从理论上推导证明了该方法的原理及可行性,并提出一种无需参考图像的迭代停止准则来自适应地优选滤波级数。实验结果表明,提出的迭代停止准则能够达到与峰值信噪比一致的优选结果;与经典的非局部均值算法相比,在计算效率相当的情况下,所提方法能够显著地提升其去噪性能,峰值信噪比平均可以提高1.2 d B,且具有更好的细节保持能力。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61501520) 山东省自然科学基金(ZR2013FL035) 中央高校基本科研业务费专项资金(14CX02083A)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言数字图像在获取、传输等过程中不可避免地会受到噪声的影响,噪声的引入会降低图像质量,进而影响图像分割、配准、识别等图像处理任务的性能。因此,作为一种重要的预处理手段,图像去噪一直是图像处理领域中一个基础且重要的研究课题,其难点在于如何在噪声去除与图像特征保

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本文编号：1153589