基于BP神经网络的五子棋自学习系统的设计与实现

发布时间：2017-11-10 00:06

  本文关键词：基于BP神经网络的五子棋自学习系统的设计与实现

  更多相关文章： BP神经网络 机器学习 评估函数 五子棋

【摘要】：机器学习和神经网络是人工智能领域重要的研究内容。人工智能的研究很多以棋类作为研究对象来对人工智能的算法进行研究和深化。计算机博弈生成着法的核心是搜索和评估函数。在五子棋的搜索深度加深的同时,大多使用的是静态评估函数,而这些评估函数又是人为设定的,程序的棋力在一定程度上取决于设计者对五子棋的理解。局面估值的准确性在很大程度上决定了博弈程序的棋力高低。首先,将五子棋与BP神经网络相结合,使用BP神经网络来调整局面的估值函数,实现自学习自动调整网络权值,从而使BP神经网络对局面的估值更接近真实值,实现了基于BP神经网络的由监督学习到无监督学习的训练过程。然后,对五子棋局面进行的棋型提取与特征定义,构建了五子棋的训练平台。其次,实现了五子棋的开局库,增强了五子棋在开局阶段的棋力。最后,针对本文提出的方法设计出了具有自学习能力的五子棋博弈系统,并在理论与实验上对本文提出的方案进行了验证。经过了60000次的训练,与妙手连珠进行学习效果的对弈验证,胜率从15%提高到61%。并针对BP神经网络本身存在的缺陷提出了训练迭代,动态调整学习速率等解决方案对BP神经网络进行了改进,经过实验也取得了不错的效果。实验结果表明了本文研究课题的有效性和实用性。
【学位授予单位】：燕山大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP18;TP311.52

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 云中客;新的神经网络来自于仿生学[J];物理;2001年10期

2 唐春明,高协平;进化神经网络的研究进展[J];系统工程与电子技术;2001年10期

3 李智;一种基于神经网络的煤炭调运优化方法[J];长沙铁道学院学报;2003年02期

4 程科,王士同,杨静宇;新型模糊形态神经网络及其应用研究[J];计算机工程与应用;2004年21期

5 王凡,孟立凡;关于使用神经网络推定操作者疲劳的研究[J];人类工效学;2004年03期

6 周丽晖;从统计角度看神经网络[J];统计教育;2005年06期

7 赵奇 ,刘开第 ,庞彦军;灰色补偿神经网络及其应用研究[J];微计算机信息;2005年14期

8 袁婷;;神经网络在股票市场预测中的应用[J];软件导刊;2006年05期

9 尚晋;杨有;;从神经网络的过去谈科学发展观[J];重庆三峡学院学报;2006年03期

10 杨钟瑾;;神经网络的过去、现在和将来[J];青年探索;2006年04期

中国重要会议论文全文数据库 前10条

1 徐春玉;;基于泛集的神经网络的混沌性[A];1996中国控制与决策学术年会论文集[C];1996年

2 周树德;王岩;孙增圻;孙富春;;量子神经网络[A];2003年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2003年

3 罗山;张琳;范文新;;基于神经网络和简单规划的识别融合算法[A];2009系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2009年

4 郭爱克;马尽文;丁康;;序言(二)[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

5 钟义信;;知识论:神经网络的新机遇——纪念中国神经网络10周年[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

6 许进;保铮;;神经网络与图论[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

7 金龙;朱诗武;赵成志;陈宁;;数值预报产品的神经网络释用预报应用[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年

8 田金亭;;神经网络在中学生创造力评估中的应用[A];第十二届全国心理学学术大会论文摘要集[C];2009年

9 唐墨;王科俊;;自发展神经网络的混沌特性研究[A];2009年中国智能自动化会议论文集（第七分册）[南京理工大学学报（增刊）][C];2009年

10 张广远;万强;曹海源;田方涛;;基于遗传算法优化神经网络的故障诊断方法研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 美国明尼苏达大学社会学博士 密西西比州立大学国家战略规划与分析研究中心资深助理研究员 陈心想;维护好创新的“神经网络硬件”[N];中国教师报;2014年

2 卢业忠;脑控电脑 惊世骇俗[N];计算机世界;2001年

3 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

4 中国科技大学计算机系　邢方亮;神经网络挑战人类大脑[N];计算机世界;2003年

5 记者 孙刚;“神经网络”：打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年

6 本报记者 刘霞;美用DNA制造出首个人造神经网络[N];科技日报;2011年

7 健康时报特约记者　 张献怀;干细胞移植：修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年

8 刘力;我半导体神经网络技术及应用研究达国际先进水平[N];中国电子报;2001年

9 ;神经网络和模糊逻辑[N];世界金属导报;2002年

10 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 杨旭华;神经网络及其在控制中的应用研究[D];浙江大学;2004年

2 李素芳;基于神经网络的无线通信算法研究[D];山东大学;2015年

3 石艳超;忆阻神经网络的混沌性及几类时滞神经网络的同步研究[D];电子科技大学;2014年

4 王新迎;基于随机映射神经网络的多元时间序列预测方法研究[D];大连理工大学;2015年

5 付爱民;极速学习机的训练残差、稳定性及泛化能力研究[D];中国农业大学;2015年

6 李辉;基于粒计算的神经网络及集成方法研究[D];中国矿业大学;2015年

7 王卫苹;复杂网络几类同步控制策略研究及稳定性分析[D];北京邮电大学;2015年

8 张海军;基于云计算的神经网络并行实现及其学习方法研究[D];华南理工大学;2015年

9 李艳晴;风速时间序列预测算法研究[D];北京科技大学;2016年

10 陈辉;多维超精密定位系统建模与控制关键技术研究[D];东南大学;2015年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 陈少吉;基于神经网络血压预测研究与系统实现[D];华南理工大学;2015年

2 张韬;几类时滞神经网络稳定性分析[D];渤海大学;2015年

3 邵雪莹;几类时滞不确定神经网络的稳定性分析[D];渤海大学;2015年

4 胡婷;改进QGA-BP模型及其在弥苴河总氮量预测中的应用[D];昆明理工大学;2015年

5 刘俊辉;基于数据清洗方法的河道水位预测研究[D];昆明理工大学;2015年

6 刘波;短期风电功率预测方法研究[D];南京信息工程大学;2015年

7 蔡邦宇;人脸识别中单次ERP时空特征分析及其快速检索的应用[D];浙江大学;2015年

8 郑川;垃圾评论检测算法的研究[D];西南交通大学;2015年

9 李菊;BP神经网络在房地产批量评估中的应用研究[D];昆明理工大学;2015年

10 马亮;降水点分类预测方法研究[D];中国地质大学(北京);2015年

，

本文编号：1164165