间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究

发布时间：2017-11-10 03:08

  本文关键词：间歇过程PSO-SQP混合优化算法研究

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【摘要】：针对SQP算法在求解具有复杂约束的间歇过程优化时容易陷入局部极值点的问题,本文提出一种PSO-SQP混合优化算法。该算法首先采用外点罚函数法将间歇过程有约束的优化问题转换为无约束的优化问题,利用PSO强大的全局搜索能力对其进行求解,并把搜索结果作为SQP搜索初始点,以此弥补SQP全局搜索弱的缺点,再利用SQP良好的局部收敛性和较强的非线性收敛速度对原优化问题进行精细搜索,弥补了PSO局部搜索弱的缺点,通过不断的迭代最终获得优化问题的全局最优解。该算法充分利用了SQP和PSO的优缺点,增强了其对复杂约束优化问题的求解能力。将本文提出的算法用于连续搅拌化学反应系统温度控制中,仿真结果表明产物浓度能够充分逼近期望值,且反应器的温度轨迹收敛,从而验证了该算法的有效性和实用价值。
【作者单位】： 上海大学机电工程与自动化学院自动化系上海市电站自动化技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(61374044) 上海市教委创新重点项目(14ZZ088) 2013年上海市人才发展基金(201310) 上海市科委国际合作项目(15510722100)资助
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 1引言间歇过程(batch process),又称批量生产过程,是将有限量的物料,按规定的加工顺序,在一个或多个设备中加工,达到一定的反应程度后一次性取出全部反应物料,获得有限量产品的加工过程,如果需要更多的产品,必须进入下一轮操作[1-3]。间歇过程产品具有小批量、多品种、系列化

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3 张子羿;胡益;侍洪波;;一种基于聚类方法的多阶段间歇过程监控方法[J];化工学报;2013年12期

4 郭明,谢磊,王树青;基于模型的多尺度间歇过程性能监控[J];系统工程理论与实践;2004年01期

5 刁英湖;陆宁云;姜斌;;一种针对间歇过程过渡状态的故障诊断方法[J];化工学报;2008年07期

6 邸丽清;熊智华;阳宪惠;;基于数据相似度的间歇过程在线监控[J];清华大学学报(自然科学版);2008年07期

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8 陈庆文;郭利进;李胜光;李福祥;;间歇过程微机控制系统配方管理的实现[J];自动化与仪表;2010年06期

9 王姝;常玉清;杨洁;王福利;冯淑敏;;时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯[J];控制理论与应用;2011年02期

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1 赵春晖;王福利;贾明兴;;一种改进的聚类算法在间歇过程中的应用[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

2 刘兴红;邹志云;刘建友;刘景全;王志甄;;间歇过程的多变量统计性能监控技术综述[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年

3 郭小萍;王福利;贾明兴;;基于sub-MPLS的多阶段间歇过程质量预测与控制[A];第十七届全国过路控制会议论文集[C];2006年

4 胡益;马贺贺;侍洪波;;基于局部模型的KPLS方法及其在间歇过程故障检测中的应用[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

5 郭小萍;赵文丹;李元;;基于子时段LS-SVM的间歇过程质量预测[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

6 王妍;李宏光;;青霉素发酵间歇过程的特征状态监督[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

7 郭小萍;王福利;贾明兴;;基于滑动窗PCA的诺西肽发酵过程子时段划分和在线监测[A];第二十四届中国控制会议论文集（下册）[C];2005年

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1 谢磊;间歇过程统计性能监控研究[D];浙江大学;2005年

2 杜红彬;间歇过程时频域建模及其模型预测控制研究[D];大连理工大学;2002年

3 赵春晖;多时段间歇过程统计建模、在线监测及质量预报[D];东北大学;2009年

4 刘毅;间歇过程的核学习自适应建模与控制研究及工业应用[D];浙江大学;2009年

5 王姝;基于数据的间歇过程故障诊断及预测方法研究[D];东北大学;2010年

6 胡益;基于KPLS的工业过程监测方法研究[D];华东理工大学;2014年

7 李赣平;基于智能计算的过程控制与优化若干研究[D];上海交通大学;2007年

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本文编号：1164787