一种改进的稀疏表示红外图像超分辨率重建

发布时间：2017-11-23 16:40

  本文关键词：一种改进的稀疏表示红外图像超分辨率重建

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【摘要】：针对红外图像成像质量不高、分辨率低的问题,提出稀疏表示超分辨率重建技术。选用不同方向的Sobel算子对样本低分辨率图像进行特征提取,利用提取的特征图像训练高、低分辨率字典。使用同样的方法获得低分辨率目标图像的特征图像,结合低分辨率字典求得目标图像的稀疏系数。依据高、低分辨率图像的结构相似性,通过稀疏系数和高分辨率字典得到重建的高分辨率图像。经过实验验证,该方法能取得较好的超分辨率重建效果。
【作者单位】： 火箭军工程大学;
【基金】：国家自然科学基金(61102170)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言红外图像的成像原理是利用物体的热辐射反射差异形成不同的景物图像细节,因而不会受到环境光线的影响,具有抗干扰能力强、隐蔽性好、可夜间工作的特点,被广泛用于军事遥感成像、夜间导航、医学成像等领域。但由于受到红外成像机理和采集设备的影响,红外图像往往存在分辨

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