基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法

发布时间：2017-11-23 17:19

  本文关键词：基于维度扩展的Radviz可视化聚类分析方法

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【摘要】：Radviz是一种多维数据可视化技术,它通过径向投影机制将多维数据映射到低维空间,使具有相似特征的数据点投影到相近位置,从而形成可视化聚类效果.Radviz圆周上的维度排列顺序对数据投影结果影响很大,提出将原始维度划分为多个新维度来拓展Radviz圆周上的维度排序空间,从而获得比原始维度条件下更好的可视化聚类效果.该维度划分方法首先计算数据在每个原始维度的概率分布直方图,然后使用均值漂移算法对直方图进行划分,最后根据划分结果将原始维度扩展为多个新维度.提出使用Dunn指数和正确率来量化评估Radviz可视化聚类效果.进行了多组对比实验,结果表明,维度扩展有利于多维数据在Radviz投影中获得更好的可视化聚类效果.
【作者单位】： 中南大学信息科学与工程学院;中南大学软件学院;
【基金】：国家自然科学基金(61103108,61402540)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： Radviz是一种径向投影型多维数据可视化方法.它将维度作为维度锚点(dimensional anchors,简称DA)固定到一个圆环上,数据点在各维度锚点的弹簧拉力作用下被映射到圆内合力为0的位置上,各维度锚点发出的拉 力大小与数据点在对应维度上的取值成正比,具有相似维度取值的数据点将

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

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【共引文献】

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5 张s，

本文编号：1219232