基于Prewitt算子的耦合全变差图像着色算法
本文关键词:基于Prewitt算子的耦合全变差图像着色算法
更多相关文章: 图像处理 图像着色 耦合全变差 Prewitt算子 ADMM算法
【摘要】:为了实现对目标灰度图像中较大范围着色,文中结合YCb Cr色彩空间和Prewitt边缘检测算子,提出耦合全变差图像着色模型。然后,结合交替方向乘子法(ADMM),设计该模型的快速数值求解算法,并给出该算法的收敛性结果。数值实验结果表明,该模型在有效控制颜色越界的同时,能够实现较大范围的着色。
【作者单位】: 南京邮电大学理学院;
【基金】:国家自然科学基金(11671004,61501251) 江苏省高校自然科学基金(15KJB110018,14KJB110020)资助项目
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 图像着色技术又被称为灰度图像彩色化,它是将色彩添加到静态图像或视频序列的计算机辅助过程。目前,图像着色技术在影视制作、古画修复、广告设计等诸多领域有着广泛应用。近年来随着彩色化技术的发展,图像着色方法大致可分为两类:一种是基于局部颜色扩展的着色方法;另一种是
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,本文编号:1223589
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